DeepSeek V4.1剛發布　核心工程師嘆「才華埋葬在昨天」：預估AI在1年內超越自己

​人工智慧快速進化，就連站在模型開發第一線的工程師，也開始思考自己何時會被取代。DeepSeek機器學習系統工程師劉勝與日前發表長文《我不得不把才華埋葬在昨天》，預估再過半年至一年，AI編寫底層算子的能力，很可能追上甚至超越自己。他強調，真正擔心的並非失業，而是被迫告別熱愛的工作，從親手寫程式的「手藝人」，轉型為操控AI Agent的「機甲駕駛員」。

該文於9月14日發布後，迅速在中國及海外技術社群流傳，相關話題一度登上知乎熱榜首位。劉勝與隔日再發補充說明，強調文章不是在宣洩飯碗不保的焦慮，也不是要挑起DeepSeek與OpenAI、Anthropic之間的對立，而是向純手寫算子的時代告別。

所謂「算子」，可理解為負責執行模型底層關鍵運算的程式；算子效率愈高，模型訓練與推理速度通常也愈快。劉勝與在文中表示，DeepSeek V4.1的主要Attention算子由他編寫，模型的表現也是對其工作的肯定。

不過，他觀察到，AI在短短一年內，已從只能協助查資料、閱讀程式碼及找錯誤的工具，進展到能夠分析CUDA、PTX與SASS等底層程式，甚至使用專業工具找出硬體指令的效能瓶頸。按照這樣的發展速度，他預估AI可能在半年至一年內達到甚至超過自己的水準。

這也形成一項矛盾：他將算子優化得愈好，模型訓練及推理就愈快；模型進步愈快，AI取代人工編寫算子的時間也可能愈早。然而，即使選擇停下腳步，其他公司仍會持續研發，因此他寫道：「如果非被革命不可，我希望革我自己命的人是我自己。」

劉勝與認為，自己未必會真正失業，卻很可能必須「轉業」。產業需要的人才，正從「能寫出高效能算子的人」，轉向「能運用AI快速產出高效能算子的人」，他也可能因此從親自設計、編寫及優化算子，轉為指揮AI Agent完成工作。

他以傳統編織工匠遇上自動化機器為例，即使資深工匠憑藉多年經驗，仍能比一般人更有效率地操作機器，但過去坐在窗邊穿針引線、享受手藝的過程，終究會被機器運轉聲取代。

「我的手中多了些齒輪，但心中少了些節拍。」劉勝與坦言，新的工作方向或許同樣令人著迷，但被迫放棄長期投入且真正熱愛的事物，仍讓人難以接受。未來「手寫算子」甚至傳統程式設計，也可能從生產活動轉變為類似競技或娛樂的活動。

除了自身職涯，劉勝與也擔心，學生若普遍使用AI在數分鐘內完成原本需要數小時的程式作業，可能失去組織程式碼、建構系統、抽象設計及預判需求等基本工程訓練。他指出，問題不只在於學生是否使用AI，而是當使用者缺乏足夠工程能力時，AI反而可能讓低品質程式碼以更快速度大量產生，為系統埋下更多風險。至於這些基礎能力未來是否仍屬必要，仍有待產業發展驗證。 （相關報導： 國際智庫指台灣「司法獨立退至中段班」　藍委嗆：賴清德執政後司法疑慮反增 ｜ 更多文章 ）

談到AI產業走向，劉勝與主張，最前沿的人工智慧應以開放、低成本的方式提供給社會。他在原文中直言：「我不信任Anthropic或者OpenAI能這樣做」，並以相當激烈的比喻，表達對少數閉源公司掌握最先進AI或通用人工智慧的憂慮。

他認為，若最強大的AI長期集中在少數企業手中，可能加劇資源與階級差距，這也是他選擇留在DeepSeek、支持開源及普惠路線的原因。不過，相關內容屬於劉勝與對開源、閉源模式及企業治理的個人價值判斷。

面對外界將文章解讀為失業預警或企業競爭宣言，劉勝與隨後澄清，文章最後涉及OpenAI、Anthropic及DeepSeek的內容僅代表個人，不代表任職公司的立場。他表示，未來仍會繼續編寫算子，同時嘗試將AI Agent導入開發流程，在告別舊有工作方式後，尋找新的立足點。

劉勝與進一步將AI可能帶來的未來社會描繪為兩個極端：一端是近似共產主義的高生產力社會，AI大幅解放生產力，讓多數人的生活水準獲得提升；另一端則是知名電玩《電馭叛客2077》式的賽博朋克世界，由少數科技公司掌握最先進的AI與多數資源，普通人只能使用能力較弱的服務。他擔心，若跨越階級的前提是先取得最強AI，技術差距可能進一步固化社會階層，形成資源愈集中、一般人愈難翻身的循環。

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