AI眼鏡與穿戴裝置解放雙手！愛立信：AI應用仰賴即時上傳，行動網路重要性升高

AI浪潮不只推升GPU、資料中心與電力需求，也正在改變行動網路的流量結構。愛立信（Ericsson，NASDAQ：ERIC）今（1）日發布最新一期《愛立信行動趨勢報告》，指出AI/AR智慧眼鏡、穿戴式裝置、自動駕駛車輛與各類感測裝置，將成為人機互動與即時資料傳輸的新入口。台灣愛立信雲事業群協理魏逸國表示，未來AI應用不再只是「一問一答」，而是會走向具備感知能力的意圖驅動（Intent Driven）互動，行動網路也將從支援下載內容，進一步轉向支撐即時上傳與多裝置協作。

根據愛立信報告，AI/AR智慧眼鏡雖仍處於市場早期階段，但2025年全球出貨量已約達1000萬台，未來數年可望維持雙位數成長。愛立信與高通（Qualcomm，NASDAQ：QCOM）的研究也顯示，智慧眼鏡與其他穿戴式裝置正逐漸成為新的AI輔助互動介面；現有5G已能支援早期AI與XR服務，而6G則將以支援大規模資料密集型AI應用為核心設計方向。

過去行動網路多以下行流量為主，使用情境主要是看影片、滑社群、下載內容。但AI應用的興起，使網路需求開始轉向影像、語音、位置、感測資料與即時情境資訊的上傳。愛立信報告指出，AI驅動應用更仰賴即時情境資訊上傳，情境模擬顯示，2031年上行流量將較2025年增加三倍，推動行動網路必須強化上行傳輸、低延遲與即時處理能力。

魏逸國表示，AI對網路的影響很大，對裝置型態的演進也有明顯影響。他指出，智慧眼鏡、AI/XR眼鏡與各式穿戴裝置快速發展，代表人機互動正在從手持手機，轉向更自然的語音、視覺與感測互動。

他進一步說，若以Meta（NASDAQ：META）相關產品為例，市場已可看到AI眼鏡快速發展的跡象。當使用者不再低頭透過手機輸入指令，而是透過眼鏡、語音、手勢或環境感測與AI互動，行動網路就必須承擔更即時、更連續的資料交換。

魏逸國指出，未來AI助理不會停留在文字問答或單次回覆，而是會開始理解使用者意圖，並主動協調資料、裝置與服務。他以現場情境舉例，若使用者臨時問AI：「我現在要去聽愛立信行動趨勢論壇，路上塞車怎麼辦？」這看似只是一個簡單問句，但背後其實需要AI即時掌握使用者位置、交通狀況、會議時間與路徑選擇，再計算最佳方案。

他表示，這就是所謂Intent Driven，也就是由意圖驅動的AI互動。這類應用並不是等待使用者一次次輸入問題，而是讓AI在理解需求後，整合多個裝置與外部資料，提供更連續、更即時的協助。

這也意味著，未來AI服務不會只依賴單一終端裝置。魏逸國指出，如果所有AI能力都集中在一個裝置上，勢必需要龐大算力與電力，導致裝置變得更厚、更重、更耗電。因此，未來AI可能會依任務分工，在手機、智慧眼鏡、穿戴裝置、雲端與邊緣運算之間協作；而行動網路，將成為這些AI裝置彼此溝通的關鍵連結。

AI對行動網路的需求不只來自消費端，也來自企業端。愛立信報告指出，88%的企業預期其AI解決方案將依賴即時數據，但真正廣泛採用安全、可靠、即時行動網路連接技術與解決方案的企業僅18%。

台灣愛立信總經理周大企指出，AI、雲端算力與行動網路是未來企業數位轉型的「三位一體」。他表示，根據愛立信針對北美、歐洲與亞洲大型企業的調查，企業已經意識到AI應用需要即時資料，但真正具規模地導入AI、雲端與行動網路整合能力的比例仍偏低。

他說，企業推動數位轉型，說穿了就是要用更低成本創造更多收益；但若缺乏即時、安全、可靠的行動網路，AI就難以真正落地。這也讓電信商在AI時代有機會從傳統連接服務提供者，轉向企業AI轉型的基礎能力供應者。

隨著AI眼鏡與穿戴裝置逐漸普及，行動網路的重要性正在升高。過去使用者多半在手機上主動打開App、查詢資訊、觀看內容；未來則可能由AI代理持續理解情境，協調手機、眼鏡、車輛、穿戴裝置與雲端服務，讓使用者在「解放雙手」的狀態下完成更多互動。

這樣的變化，將讓網路需求從單純追求下載速度，走向更重視上行頻寬、低延遲、穩定性與即時處理。對電信商而言，AI時代的網路競爭，不只是誰的5G速度最快，而是誰能支援更複雜、更即時、更可靠的AI應用；對台灣裝置與零組件供應鏈而言，智慧眼鏡、穿戴式裝置與AI終端，也將成為下一波行動通訊與AI硬體交會的新戰場。