下班國際線》AI晶片大亂鬥！投資專家揭算力新秩序：從GPU到LPU、ASIC，輝達霸主地位還穩嗎？

全球AI狂潮來襲，AI資料中心近年來被輝達GPU主導，從ChatGPT爆紅到全球雲端服務供應商瘋搶H100、Blackwell系列晶片，輝達（NVIDIA）的GPU成為AI時代的「石油庫」。不過，國安卓樂資本董事長林家振在6月20日播出的《下班國際線》節目中指出，AI晶片戰已進入第二回合。隨著AI應用從模型訓練走向大規模推論，市場不再只問「誰能訓練最大模型」，更開始問「誰能用最低成本、最快速度，服務最多使用者」。

這就是Groq LPU受到科技投資圈眾所矚目的原因。林家振在《下班國際線》節目上指出，Groq創辦團隊來自Google TPU相關技術脈絡，Groq目標並非傳統TPU，而是打造專用的LPU（Language Processing Unit，語言處理單元）。相較GPU是通用型平行運算工具，LPU更像是為大型語言模型推論需求量身打造的專用晶片。

林家振透露，安卓樂資本早在2024年就以20億美元估值投資Groq；之後NVIDIA以200億美元收購其60%股份。這個訊號非常關鍵：如果輝達真的穩坐AI晶片王座，為什麼還要對LPU這種新架構出手？答案可能是：輝達也看見了推論時代的成本壓力正在改變算力市場。

過去訓練大型模型時，GPU幾乎是不可替代的核心設備。但到了推論階段，情況開始不同。推論不是一次性訓練，而是每天、每秒、每位使用者不斷發問、不斷回應。當AI Agent進入企業、醫院、工廠、客服與個人助理，推論成本會爆炸式上升。這時候，單純堆GPU未必是最有效率的解法。

林家振指出，Google有TPU，Amazon、Apple等科技巨頭也在發展自己的ASIC，也就是「特殊應用積體電路」。這代表雲端巨頭一邊押注輝達GPU，一邊也在尋找客製化晶片，以降低對單一供應商的依賴，並優化特定任務的成本與效率。Groq LPU正是在這種背景下被市場重新看見。

更值得注意的是CPU的「大反攻」。林家振表示，在訓練時代，CPU與GPU的比例可能約為1比8；但進入推論時代後，比例可能變成1比4、1比2，甚至走向1比1。原因在於AI系統不只是算矩陣，還要負責工具調度、任務分配、資料流控制與企業應用流程，這些都需要CPU扮演「指揮家」角色。這也是Intel、AMD重新被拉回AI話題中心的原因。

Groq的另一個關鍵是製程選擇。林家振提到，Groq過去先進製程並未下單台積電，而是長期使用三星製程，原因與其架構有關。Groq之所以有效率，是因為把SRAM封裝在旁邊；三星同時具備邏輯與記憶體能力，又是Groq投資者，因此Groq過去一直下單三星。

但當輝達（NVIDIA）收購Groq後，情勢可能改變。輝達與台積電長期合作密切，若Groq LPU納入輝達更大的AI晶片布局，未來先進製程、先進封裝、SRAM整合、CoWoS或類似封裝能力，是否轉向台積電或形成台積電與三星的新一輪競爭，將成為市場焦點。

這場戰爭已不是「GPU會不會被取代」這麼簡單，而是AI算力架構正在分層：GPU負責高強度訓練，LPU、TPU、ASIC負責特定推論，CPU負責任務調度與系統控制。對台灣而言，真正的機會不只在台積電，也在聯發科、世芯、創意、智原等IC設計公司，以及高速傳輸、封裝、記憶體整合與邊緣運算供應鏈。AI晶片戰還沒結束，反而剛從「輝達獨大」進入「群雄分裂」的新階段。

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