Teradyne Robotics 提出 11 種協作自動化應用場景 回應電子製造現場的變動挑戰,打造靈活的協作自動化架構

2026-05-06 14:52
Teradyne Robotics 台灣業務總監鍾秉光於論壇指出,面對多地產線並行的製造趨勢,企業需建立可複製且具彈性的自動化架構,以支撐全球營運擴展。
Teradyne Robotics 台灣業務總監鍾秉光於論壇指出,面對多地產線並行的製造趨勢,企業需建立可複製且具彈性的自動化架構,以支撐全球營運擴展。

在全球供應鏈結構重組的背景下,台灣電子製造業正加速布局海外據點,製造模式也從集中於單一廠區,轉向多地產線並行運作。隨著缺工壓力、少量多樣與頻繁換線等成為常態,企業在提升產能的同時,也必須兼顧效率、品質一致性與整體營運穩定性。

全球先進機器人解決方案領導者 Teradyne Robotics 於 4 月 23 日舉辦 「2026 電子製造協作自動化論壇」,由旗下 Universal Robots(UR;優傲科技)與 Mobile Industrial Robots(MiR),提出 11 種協作自動化應用場景,並結合「導入協作自動化前必須釐清的 10 個關鍵問題」,協助企業以系統化架構檢視自動化策略,降低導入與決策風險。

當產線不再固定,製造現場轉向協作自動化

自動化已是電子製造業的基本能力,但真正的挑戰,來自於製造環境持續變動。少量多樣與頻繁換線,使過去以穩定量產而設計的固定式自動化架構,逐漸出現彈性不足與調整困難的限制,導致導入與維運複雜度不斷提高。

這樣的困境並非台灣市場獨有,放眼全球電子製造業,品質一致性要求提升、產線變動加快,加上精密零組件處理難度增加等關鍵挑戰,使高度仰賴客製化與人工調整的自動化模式,逐漸難以因應現場實際需求。

Teradyne Robotics 台灣業務總監鍾秉光指出:「當製造現場的變動成為常態,自動化不應再以一次性專案思維規劃,而是需要具備長期運作與持續調整的能力。企業若要跨廠甚至跨國布局,自動化架構必須能在不同產線之間穩定複製,才能同時兼顧效率、品質與營運一致性。」

以應用場景與導入核對清單,建立可複製的自動化決策模式

本次論壇的核心,在於將協作自動化從零散個案應用,轉化為可被反覆參考的應用場景與導入邏輯。Teradyne Robotics 透過「電子製造產線 11 種協作自動化應用場景」,以實際製造流程為單位,協助企業重新檢視產線中適合導入自動化的切入點,並現場示範 3 套台灣電子製造業最常使用的協作自動化應用。

以實務應用為例,UR 協作手臂可應用於螺絲鎖附、插件、點膠、ICT 機台照護與品質檢測等製程;MiR 自主移動機器人則可串接產線前後段物流,建立更具彈性的製程間搬送模式,使進料與出貨節奏能隨產線即時調整。透過兩者整合,企業可由單一工站逐步延伸至整條產線,提升整體運作彈性。

論壇現場展示電子製造協作自動化應用,涵蓋移動機器人上下料、視覺導引精準取放PCB大版、廠內物流搬運等場景,呈現協作機器人與自主移動機器人於不同製程中的的整合應用方式。
論壇現場展示電子製造協作自動化應用,涵蓋移動機器人上下料、視覺導引精準取放PCB大版、廠內物流搬運等場景,呈現協作機器人與自主移動機器人於不同製程中的整合應用方式。

論壇亦同步提出「導入協作自動化前,必須先釐清的 10 個關鍵問題」,引導企業從生產條件、換線頻率、品質要求與後續擴充需求等面向進行檢視,協助管理者在導入前辨識潛在風險,避免專案在執行過程中出現成本失控或難以收尾的情況。 (相關報導: UR與MiR科技發佈AI賦能協作機器人自動化解決方案 2025台北國際自動化工業大展 展現新機型與新軟體技術 更多文章

面向 AI 世代的工廠,提早布局關鍵能力

除了協作自動化架構,Universal Robots 亦持續投入 AI 技術的研究與中長期布局,近期發表與 Scale AI 合作開發的 UR AI Trainer,透過模仿學習(Imitation Learning)機制,讓協作機器人在實際生產等級的硬體上進行訓練,並同步擷取機器人運動、力回饋與視覺等資料,加速 AI 模型從實驗室走向製造現場,為 AI 技術未來在工業應用中的發展奠定基礎。

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