北京觀察》DeepSeek-V4突襲！綁定華為「去輝達化」，揭開中國AI算力自主大戰

中國人工智能企業再度把全球科技圈的目光拉回北京與杭州之間。

4月24日，中國AI新創公司DeepSeek正式發布最新一代模型——DeepSeek-V4 Preview，並同步選擇開源。距離去年以低成本、高性能震動全球市場的「DeepSeek時刻」不過一年，這一次，它不僅把模型能力進一步推高，更首次明確與Huawei昇騰（Ascend）晶片深度適配，被外界視為中國AI產業鏈「去輝達化」的關鍵一步。

DeepSeek-V4分為Pro和Flash兩個版本。Pro版參數規模高達約1.6萬億（活躍參數約490億），上下文窗口達100萬token，在世界知識、STEM領域、數學以及代理編碼（agentic coding）等任務中，超越所有開源模型，並在部分基準測試中接近谷歌Gemini系列和OpenAI最新閉源模型。Flash版則更注重效率與低成本，參數規模較小，推理速度更快，適合高頻次應用場景。

兩者均支持長上下文處理，可一次性輸入整個代碼庫或長文檔，並強化了「代理能力」——讓AI能自主完成多步複雜任務，如編寫代碼、操作應用等。DeepSeek強調，V4在代理編碼和複雜推理上的表現達到「世界級」水準，尤其適合開發者構建AI代理工具。

與以往模型不同，V4在硬件適配上取得突破：部分訓練和推理已轉向華為Ascend 950等陸產晶片。華為隨後宣布，其Ascend超節點產品線將全面支持V4系列，這標誌著中國AI計算朝向自主方向邁出重要一步，減少對Nvidia高端晶片的依賴。

與其他類似開源模型相比，DeepSeek V4的最大不同在於極致成本效率與陸產硬件深度適配。以往許多模型高度依賴Nvidia生態，V4通過與華為的緊密合作，實現了從CUDA到陸產架構的優化，在Ascend晶片上達到接近主流性能的表現。

此外，V4特別強化代理任務和長上下文能力，而非單純的對話功能，體現了行業從「提示工程」向「自主多代理系統」的演進趨勢。其混合專家架構（MoE）和混合注意力機制，進一步提升了長對話記憶與推理效率。相比部分中國同行模型，V4在代碼生成和複雜任務上的領先表現也較為突出。

當前，中國人工智能模型發展呈現蓬勃多元態勢。繼DeepSeek之後，阿里巴巴、字節跳動、月之暗面等企業紛紛推出高性能開源或半開源模型，累計下載量已達數十億次。中國在AI論文發表、專利申請以及工業機器人部署等領域已接近或領先美國，斯坦福AI指數等報告顯示，中美前沿模型性能差距正持續縮小。 （相關報導： 北京觀察》Meta收購案遭攔胡！「中國版DeepSeek」創辦人驚傳被邊控，揭北京「鎖高端、養新血」的人才戰略 ｜ 更多文章 ）

中國企業的顯著特點是普遍擁抱開源策略。DeepSeek等公司將模型權重和代碼公開，開發者可自由下載、修改並本地部署，這大幅降低了使用門檻。相比之下，OpenAI、Anthropic等西方企業多采用閉源模式，嚴格控制技術輸出。開源模式讓中國AI快速滲透新興市場，從東南亞到非洲，許多國家和中小企業已基於DeepSeek等工具構建本地AI基礎設施。

此外，中國AI正加速與實體經濟融合。在製造業、物流、機器人、政務服務等領域，開源模型產生的大量真實數據又反哺模型叠代，形成良性循環。這與美國AI更多停留在消費級應用形成對比。

如果說開源是軟件層面的擴張，那麼與華為晶片綁定，則是硬件層面的戰略突圍。美國過去幾年對華AI遏制的核心邏輯，就是「卡住GPU，卡住未來」。

從A100、H100，到H800、B200，美國不斷升級出口限制，希望通過晶片封鎖延緩中國大模型發展。但DeepSeek-V4與華為的結合釋放出一個信號：中國企業正在試圖重建完整閉環——模型、晶片、雲平台、應用端全部國產替代。

DeepSeek V4的開源發布，對西方特別是美國AI產業構成直接壓力。矽谷企業擔憂，低成本、高性能的開源模型將搶占全球開發者市場，侵蝕其技術與商業壁壘。部分美國分析人士指出，盡管V4在絕對性能上仍落後於最新閉源前沿模型約3-6個月，但其極致性價比和開放性，已讓中國AI在「實用落地」層面展現優勢。

美國政府此前通過晶片出口管製試圖限制中國AI發展，但DeepSeek轉向華為晶片的成功，挑戰了這一策略的有效性。同時，開源模式加速了AI技術的全球擴散，讓更多發展中國家和中小企業受益，也間接削弱了美國企業在新興市場的先發優勢。

2024年的中國AI市場，被形容為「百模大戰」。

大量創業公司、互聯網巨頭、地方政府紛紛入局，大模型數量迅速膨脹。但進入2026年，行業已明顯進入淘汰期。

真正具備全球競爭力的玩家，已集中到少數幾家：DeepSeek主打高性能開源路線；阿里Qwen依托雲生態擴張；Tencent更多聚焦應用場景；Baidu堅持閉源商業模式；華為則試圖從底層算力重塑規則。

這意味著，中國AI競爭已從「誰能做模型」，進入「誰能控制生態」。

而政策方向也越來越清晰——不是鼓勵無限制競爭，而是推動「自主可控」。當國家層面正持續加碼算力基礎設施、國產晶片替代、數據要素流通以及AI安全監管，目標不是單純追趕美國，而是建立一套不依賴美國體系的AI工業能力。

中國AI政策預計將延續「自主可控」與「開放合作」並重的路線。北京已將AI列為經濟增長核心引擎，投入巨資支持算力基礎設施建設。國家層面鼓勵高校獎勵開源貢獻，甚至考慮將GitHub或Gitee上的成果計入學分或職稱評價。同時，將進一步完善國產晶片生態，支持華為等企業在AI訓練與推理中的應用。 （相關報導： 北京觀察》Meta收購案遭攔胡！「中國版DeepSeek」創辦人驚傳被邊控，揭北京「鎖高端、養新血」的人才戰略 ｜ 更多文章 ）

此次DeepSeek新的模型，不再只是一個模型發布，而是中國AI產業向世界發出的明確信號：即便被圍堵，中國也不會只做追趕者，而是試圖重新定義遊戲規則。