風評:當電力成AI「限制因素」,賴政府該作些什麼

2026-02-13 07:20
算力即國力,而電力已成為AI的限制因子,政府該如何面對?圖為已除役的核三廠。(資料照片,台電提供)
算力即國力,而電力已成為AI的限制因子,政府該如何面對?圖為已除役的核三廠。(資料照片,台電提供)

當AI將成為經濟與產業的核心、算力即國力,而偏偏電力又成為AI最大的限制因素時,賴政府作些什麼?

行政院長卓榮泰日前出席工研院先進半導體研發基地動土典禮說:國力即電力,「全面接受全世界先進的新式核能技術」,隱然之間就是要放棄廢核政策。賴政府終於有此體認,不過,是否真能翻轉錯誤的能源政策,還是「說說而已」仍待觀察。

2月初著名的Podcast主持人Dwarkesh Patel發布了一段將近3小時、對特斯拉創辦人、全球首富馬斯克的訪問,馬斯克提到一個問題:他認為未來AI發展的「限制因素」就在電力了;他的說法是:晶片短缺是去年的事,明年的危機是「變壓器與電力」,在算力的下半場,電力就是貨幣。

馬斯克在這場訪問中,談了不少現在看覺得有點「匪夷所思」的預言,例如,「2030年,AI的智能水平將超越全人類總和」、「不必再為退休存錢因為10年後錢可能不再重要」、「現在去讀醫學院已經沒有意義了」(意指AI可完全取代醫生)等,這些預測或可先存而不論,但對電力成為AI(算力)的限制因子,卻已經不是預測,而是血淋淋的現在進行式了。

AI到底有多吃電?去年「國際能源總署(IEA)」曾發表一份「能源與人工智慧」報告,根據其估計, 2024年全球數據中心用電量占比約為1.5%2030年就要超過 3%、增加超過1倍,這個用電量跟日本全國的用量相當,這年美國在資料處理上的用電量將超過鋁、鋼、水泥與化學製品等高耗能製造業的總和。

電力拉警報讓不少搶建資料中心的科技巨擘與AI企業,不得不去包下整個核電廠的電力、甚至「自帶電廠」、被迫變成一家電力公司。

事實上,因AI大熱帶來的供電壓力,台灣也應該早有深切體驗,先前經濟部作的長期電力需求預測因AI興趣,原先估計的用電成長早已嚴重低估,20248月政府就說桃園以北不供電給新的資料中心;國科會的資料則顯示未來短短3年內,資料中心的用電需求將成長為目前7.5倍,更別提尖峰時刻動輒掉到23%的備轉容量率了,毫無疑問電力會是台灣算力最關鍵的限制因子。

相較其它國家,台灣還有一個吃電怪獸:半導體製造。所謂的AI吃電主要是指資料中心與AI運作帶來的用電,台灣(及全球)晶片製造的的火熱,雖然與AI發展有關,但其電力需求歸類屬製造業,還不算是AI需求。

台積電是全球晶片製造領先者,持續增加的晶圓廠全部是尖端製程廠,而越是尖端製程越是耗電,台積電南部一個廠的用電量就可以超越整個台南市(或整個東部)的用電,2025年台積電用電量占全台比重已達8-10%,預估幾年內就要超過12%

這就是今日與未來台灣要面對的供電需求與窘境。而台灣供電今日的困窘,主要就是來自錯誤的能源政策;綠營的能源政策全面廢核,說要以綠電取代核電;但一來綠電進度不如預期,政府承諾的2成綠電不斷跳票、難以達到;二來不穩定的綠電難以真正取代穩定的核電,三來長期來看,用電持續成長後,台灣在發展綠電並不具備任何優勢,地小人稠對綠電擴大劃下難以跨越的限制,台灣海峽夏季無風也局限離岸風電的發展與效益。

因此,為了穩定充裕的供電,政府只能拚命增加火電,這也讓火電占的比重動輒89成,綠電不給力的天氣與夜間,火電占比更是常態性在95%以上;再因AI帶動用電量的迅猛成長,全台空污惡化、排放增加再難避免,要充裕供電,最終就是要全民一起「用肺發電」了。

雖然這次卓榮泰說「全面接受全世界先進的新式核能技術」,但是否能解決台灣的供電危機問題、甚至是否真的就接受核電,仍是一個未知數,因為對如何化解未來供電風險的政策上,賴政府顯然一直缺乏積極作為更無改變錯誤能源政策的決心,雖然持續擺出在評估核一、二、三廠重啟的姿態,但缺乏放棄非核家園這塊神主牌的決心,最後是否能挽救台灣已拉警報的供電情勢,猶在未知之數。 (相關報導: AI缺電又缺錢!馬斯克帶頭搞「自備電力」與「表外融資」,《經濟學人》示警:泡沫恐越吹越大 更多文章

賴政府多想想,當算力即國力、電力又成為AI限制因子時,是不是該修改甚至淘汰那個錯誤的能源政策了?如果接受「新核能技術」是否就先該重啟核一、二、三廠?

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