從 H200 到 B300！高醫領跑醫療 AI 算力升級 打造台灣智慧醫療產業新標竿

在生成式 AI、醫療大型語言模型（LLM）與多模態應用加速落地的關鍵時刻，醫療體系的競爭核心已從「系統數位化」正式升級為「算力與資料治理能力」。高雄醫學大學附設中和紀念醫院（高醫）23日正式啟用全台醫療首座 NVIDIA B300 GPU 高效能運算平台，率先完成新一代 AI 算力部署，宣告台灣智慧醫療正式邁入「生成式 AI 重裝時代」。

本次平台啟用，象徵高醫不僅跟上全球 AI 浪潮，更在醫療 AI 基礎建設層級搶先卡位。啟用儀式由高雄醫學大學董事會董事長陳建志、高雄醫學大學校長余明隆、高醫院長王照元，攜手中華系統整合、美超微電腦（Supermicro）等科技夥伴共同見證，展現高醫以「醫療 × 算力 × 產業鏈」整合模式，推動 AI 醫療規模化落地的企圖心。

在全球醫療 AI 應用呈現爆發式成長的背景下，影像判讀、臨床決策輔助、基因定序分析、生成式病歷與智慧客服等應用，對高效能運算的需求已呈指數型上升。高醫繼 2025 年率先導入 NVIDIA H200 GPU 後，今年再進一步升級至 NVIDIA B300 GPU 架構，等同提前為未來 5 至 10 年的醫療 AI 應用鋪設高速公路。

此次建置由中華系統整合統籌，採用 Supermicro 液冷式 HGX B300 GPU 伺服器，提供高密度、高穩定度的 HPC 與深度學習運算能力，同步導入 INFINITIX AI-Stack 管理平台，實現 GPU 調度、模型運行與工作負載的精準管理，讓醫療與研究團隊能專注於模型訓練與臨床應用，而非系統資源分配。

醫療 AI 是產業化與臨床規模應用 高醫提前佈局下一個十年

高醫近年在智慧醫療領域的布局，已多次獲得國際驗證。2025 年不僅再度奪下 NHQA「智慧醫院全機構標章」，亦通過 HIMSS EMRAM 第七級最高等級認證，並入選《Newsweek》與 Statista 公布的 「2026 全球最佳智慧醫院」。其自主研發的生成式 AI 平台 KMU Genie，更橫掃未來科技獎、國家新創獎與多項 AI 醫療大獎，顯示高醫已具備「自研模型＋臨床落地」的完整能力。

陳建志指出，高醫推動 AI 的核心並非追逐科技話題，而是建立在責任治理、低能耗算力與永續發展的基礎之上；選擇高效能、低能耗的運算架構，正是將 ESG 思維直接內建於智慧醫療底層設計。

余明隆表示，象徵整體AI與運算量能大幅升級，也是深化「產學研醫整合」的重要里程碑，在實際臨床應用上，高醫已率先將 次世代基因定序（NGS） 與 AI 平台深度整合，攜手國內生醫與醫資廠商，打造「AI 一站式大腸癌預防與照護平台」，並成功取得國科會 1,000 萬元智慧醫療產學聯盟計畫補助。該平台整合基因體、病理影像、內視鏡與臨床資料，作為多模態 AI 訓練核心資料庫，發展從篩檢、治療到術後追蹤的完整智慧照護流程，顯示高醫已將算力優勢，直接轉化為可複製、可擴展的精準醫療產業模式。 （相關報導： 從高雄走向世界！高醫成南臺灣首家導入瑞典 ERAS 國際稽核體系的醫學中心 ｜ 更多文章 ）

高醫院長王照元強調，AI 的價值不在取代醫師，而在讓醫療更貼近人。B300 GPU 平台的啟用，並非單一設備升級，而是高醫朝向「以病人為中心、以算力為基礎、以永續為原則」的智慧醫院新型態邁進的重要節點。在全球醫療 AI 競逐日趨激烈之際，高醫此舉不僅為自身建立長期競爭優勢，也為台灣智慧醫療產業，提前卡位下一個世代的關鍵戰場。