今(19)日隨著Gemini3推出，Google同步釋出免費公測版的Google Antigravity，這套被定義為「AI驅動的代理開發平台」，意在讓AI不只是生成程式碼，而能獨立規劃任務、執行測試並回報成果，讓工程師從寫程式的人，逐步轉向調度者，業界視為Google正式插旗「全代理開發」賽道的重要節點。
GoogleAntigravity成為新一代IDE，從工具躍升為代理指揮台
GoogleAntigravity仍保有IDE介面，但核心重點不再是「寫得快」，而是「能自己跑」，Google強調，AI代理不再是黑盒子，而會提交任務清單、計畫與測試截圖，用可驗證證據告知用戶它做了什麼，這種透明化設計降低開發者的不信任感，也讓更複雜任務有機會交由AI先行處理，系統也能在「寫程式模式」與「管理者介面」間切換，前者供工程師親手作業；後者則讓使用者像指揮官般同時監控多個AI代理，讓個人也能模擬多線並行的團隊開發。
錯誤可修、流程更快，GoogleAntigravity主打可局部修改的AI工作流
GoogleAntigravity強調一個AI常被抱怨的痛點，當做到80%卡住時，開發者往往得全部重來，Google改為讓工程師直接圈選、標示要修改的區塊，AI即可依指示局部調整，省去重新prompt與重頭檢查的負擔，這一設計意在讓AI成為「可修正的同事」，而不是一個要反覆捶打的黑箱，Google把這視為推進代理開發的必要條件：只有人在驗證、修正上不再負擔過重，AI代理才有可能承接更高層級任務。
AI具備改進能力，嘗試讓代理累積專案記憶
GoogleAntigravity的長線布局，是讓AI代理擁有自己的記憶庫，每次任務完成後，它會把最佳解法、常用片段與有效流程存起來，未來遇到相似問題可立即調用，這不只是效率提升，而是建立「公司專屬工程知識」的基礎，對企業而言，GoogleAntigravity若讓AI熟悉企業程式碼風格與業務邏輯，等同打造一位能不斷升級的準資深工程師，並反向成為團隊的知識傳承管道。
相較Cursor帶起人機協作浪潮，GoogleAntigravity瞄準全代理開發
Cursor靠強化「人機協作」崛起，募資、估值與ARR皆顯示市場需求旺盛，而Google本身亦為投資者，Cursor讓工程師像穿上外骨骼，雖然更強，但仍需掌控全部決策；GoogleAntigravity想走的路不同，它不是強化使用者的兵器，而是打造「指揮中心」讓AI代理自己規劃、自己測試、帶著成果來報告，這才是Google所稱的「全代理開發」。目前GoogleAntigravity仍處於免費公測，功能成熟度待驗證，但Google與Cursor的競逐，已被視為下一代軟體開發工具的核心戰場。
GoogleAntigravity是否能重塑開發流程仍待觀察
外界的共識是明確的，GoogleAntigravity若成功，使工程師能跳脫線性開發，轉而管理多個AI代理，那麼個人工作流將徹底被改寫，Cursor證明市場願意為高效AI工具買單，而GoogleAntigravity則把賭注押在「開發流程整體代理化」，未來誰能成為軟體開發的新標準GoogleAntigravity的代理式開發、Cursor的人機協作極致版、或二者混合仍需時間驗證，但AI主導工作流的時代，已明顯提前到來。
