季凡觀點:風險越高,真的報酬越高嗎?

2025-09-08 14:45
(示意圖/取自pexels)
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近期美股屢創新高,高 Beta 題材風光一時。據《華爾街日報》2025 年 7 月 24 日報導,自 4 月 8 日低點以來,景順 S&P 500 高 Beta ETF(SPHB)領先其低波動 ETF(SPLV)46 個百分點,不少在「解放日」動盪後轉向保守的投資人因而扼腕。

《華爾街日報》報導:Volatile Stocks Have Won Amid Tariff Turmoil—But Boring Can Be Beautiful Again

比較:景順 S&P 500 高 Beta ETF SPHB vs 低波動 ETF SPLV。 座標:X=4/8 市場低點至 7 月底;Y=累積價格報酬%(4/8 設為 0)。 圖表來源:華爾街日報
比較:景順 S&P 500 高 Beta ETF SPHB vs 低波動 ETF SPLV。 座標:X=4/8 市場低點至 7 月底;Y=累積價格報酬%(4/8 設為 0)。 圖表來源:華爾街日報

然而,承受更大波動,長期未必賺得更多。實證已動搖那條「金科玉律」——這正是所謂的「低 Beta 異象」(Low Beta Anomaly)。低波動股票不僅讓投資人睡得更安穩,長期表現往往還更勝一籌,而非更差。

Real-world examples have upended that holy writ, though: the so-called low-beta anomaly. Less-volatile stocks not only help investors sleep at night but even seem to do a bit better in the long run, not worse.

把時間尺度拉長到學術研究:Baker、Bradley 與 Wurgler(2011)以 1968–2008 年美股資料證實,低 Beta/低波動組合在長期累積報酬與回撤控制上都優於高 Beta/高波動組合,與教科書式「風險愈高、期望報酬愈高」並不一致。作者將此現象連結至行為偏誤(如「彩票偏好」、過度自信、代表性偏誤)與制度性限制(基準考核、追蹤誤差壓力與槓桿約束)等因素。

用數字說話:若在 1968 年把 1 美元配置於最低波動分位的股票組合,2008 年可累積至 59.55 美元(實質約 10.12);反之投入最高波動分位,最終僅餘 0.58 美元(實質不足 0.10)——長抱高波動,四十年間幾乎被實質清零。

說明:每個月把全市場股票依過去最多 60 個月的波動排序成五等分,用市值加權買進各等分的整籃股票,持有一個月,月底再依新資料重排並再平衡,一路滾到 2008。

以 Beta 分組與僅納入大型股檢視,結論同樣成立:低風險長期勝出且路徑更平順。研究以 1968–2008 年資料顯示,不論用「波動度」或「Beta」度量,且不論全市場或只看前 1,000 檔大型股,低風險皆長期優於高風險;其優勢來自較低波動帶來的複利效應(Volatility Drag 較小),使資產曲線更平滑。

為何市場沒有把這個「便宜」套利抹平?

主要有兩股力量:其一,行為偏誤。投資人對「彩票型」報酬的偏好、代表性偏誤與過度自信,會推高高波動股票的估值、侵蝕其後續報酬。其二,制度摩擦。多數機構受固定基準/追蹤誤差考核與槓桿限制約束:低 Beta 高 Alpha 資產雖優,但會拉低投組 Beta、抬高追蹤誤差,經理人缺乏加碼誘因;若又無法以槓桿把 Beta 調回 1,錯價便難以被套利而長期存在。 (相關報導: 中國股市衝上10年新高,散戶也跟著進場了!這波牛市能跑多遠,法人點出關鍵 更多文章

低波動特別「管用」的時候,多半是盤整或下行。以 2022 年熊市為例,景順低波動 ETF 僅跌 16%,高 Beta ETF 跌 29%;而 2025 年 2–4 月那波回檔,高 Beta 也落後低波動 23 個百分點。

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