2025 Computex主題演講中，鴻海董事長劉揚偉首度系統性揭示集團近一年半以來在AI領域的轉型藍圖，並強調：「我們不只是做製造業，而是在建立一個由AI驅動的產業體系。」
劉揚偉以「三座工廠」與「三大平台」的雙軸佈局，鋪陳鴻海邁向下一階段AI規模化應用的實戰圖像，並同步宣告啟動自研大型語言模型FoxBrain與百兆瓦等級的AI資料中心建設計畫，顯示其跨產業整合與技術自主的決心。
數位孿生、AI工廠與實體製造三位一體
劉揚偉表示，鴻海現階段的數位轉型已不僅止於智慧製造，而是推進至「三廠共構」的AI製造架構。他指出，未來的工廠不再只是實體工廠，而是結合以下三者：
1. 數位孿生工廠（Digital Twin）：利用Omniverse等虛擬模擬技術，在未建實體前即可完成工廠設計、流程優化與模型訓練。 2. AI工廠（AI Factory）：於虛擬環境中進行AI模型開發與測試，透過AI代理人學習實際生產資料，並預測維修或調整參數。 3. 實體工廠：在經歷前兩者驗證後才進行物理建設與實際投產。
而這樣的流程可大幅降低試錯成本，並顯著提升導入效率。劉揚偉指出：「AI代理人可處理80%的工作任務，僅剩下20%仍需依賴資深技術人員，這是我們在大量案例驗證下的重要發現。」
「3+3+3」架構再升級 三大智慧平台對接場景需求
延續先前「3+3創新策略」，鴻海本次將其延伸為「3+3+3」架構，第三層即為橫跨製造、交通與城市治理的三大智慧平台：
• 智慧製造平台（Smart Manufacturing）：聚焦AI應用於品質檢測、流程優化與無人工廠管理。 • 智慧電動車平台（Smart EV）：整合車載感測器、大數據平台與邊緣運算模組，支援從設計、測試到量產的全流程。 • 智慧城市平台（Smart City）：提供標準化資料交換架構，整合交通、醫療、能源等系統，形成開放且模組化的城市AI中樞。
以智慧電動車為例，鴻海已推出e-Bus於高雄上路，並與三菱汽車合作，將MIH聯盟所開發的電動車參考設計提供作為ROEM平台，協助車廠節省高達80%的設計與驗證工作。「這在PC產業早已是常態，有了參考設計，就能縮短Time-to-Market、Time-to-Cost。」劉揚偉指出。
在智慧城市部分，鴻海發現多數應用（如智慧交通、醫療、建築）仍以獨立系統形式存在，資料無法互通。為此，Smart city平台新架構，強調資料共享、知識共創，並已與高雄市政府合作落地，同時擴展至其他縣市與海外城市。
推出FoxBrain 打造懂製造業的專業模型
劉揚偉直言，目前市面上主流大型語言模型多數為通用型AI，無法處理製造業中的高維數據與異常預測任務。他表示：「這些模型理解語言，但無法理解機台發出的信號代表什麼意義，我們需要專門訓練、專門建模的AI。」
因此，鴻海自建大型語言模型FoxBrain，採用LLaMA 3與LLaMA 4開源模型為基礎，搭配自有語料中心進行強化訓練，目標聚焦於工程邏輯推理、設備異常預測、參數最佳化等垂直應用場景，並計畫未來以開源形式回饋開發者社群。
100MW AI資料中心 打造FoxBrain與三大平台基石
為支撐FoxBrain與三大智慧平台所需的龐大運算能量，鴻海也同步宣布建置全台首座NCP AI資料中心（Next-Compute Power AI Center）。
該中心規劃總功率為100MW（百兆瓦），將分三階段完成，首階段先部署20MW，再依電力供應狀況擴充至40MW＋40MW，並預計設置於高雄及其他具備能源條件的地點。 （相關報導： 輝達選北士科「有人昔批弊案今搶功」？黃珊珊還原T17、T18爭議：僅新光投標 ｜ 更多文章 ）
「未來AI將不只改變產業，更會回過頭來重塑自己。每一個應用的背後，都是一座AI資料中心在提供算力支持，」劉揚偉也再次強調：「我們不是談未來，而是已經開始了。」
