華爾街日報》DeepSeek的低價優勢到底有多大？

DeepSeek在性能上已經與一些頂級人工智慧（AI）模型相媲美。並且這家中國公司的AI模型在價格上也遠低於競爭對手。

據獨立研究公司Melius Research整理的數據顯示，DeepSeek的AI模型生成資訊的成本大約是OpenAI ChatGPT的十分之一。

本文為風傳媒與華爾街日報正式合作授權轉載。加入VVIP會員請點此訂閱：風傳媒・華爾街日報VVIP，獨享全球最低優惠價，暢讀中英日文全版本之華爾街日報，洞悉國際政經最前沿。

Melius Research表示，這種價格差異給科技競爭對手帶來壓力，可能迫使它們降低向客戶收取的AI模型使用費，並對訓練和開發AI模型的高昂成本加以調整。

DeepSeek在最近幾天震驚了華爾街和全球科技行業，雖然使用的晶片數量更少，晶片先進程度也更低，但展示出的編程水平卻幾乎與美國競爭對手不相上下，一舉殺入全球性能排行榜高端。DeepSeek能以更低的價格提供先進的AI功能，這加劇了AI賽場上科技公司之間的競爭。這些公司為追逐AI利潤已在處理晶片和發電方面投入巨資。

Melius Research是根據token成本來比較各種AI模型的，token是衡量大語言模型生成文本數量的單位。據ChatGPT稱，100萬個token大約相當於75萬個單詞。

Melius數據顯示，DeepSeek的V3模型生成100萬個token的成本為1.10美元，而ChatGPT 4o的成本為10美元。DeepSeek的打折活動讓其使用價格進一步降低。這家中國公司正對V3展開降價促銷，截至2月8日的價格為28美分。DeepSeek的另一種大語言模型R1的成本為2.19美元。

Meta公司網站資訊顯示，Meta的Llama 3.1模型成本為40美分，可與DeepSeek一較高下。Google（Google）的Gemini 1.5 Pro每生成100萬個token的成本高達10美元，Anthropic模型的成本從4美元到15美元不等。

Melius Research分析師Ben Reitzes表示，DeepSeek很可能掌握了利用更高效的內存和學習策略降低模型訓練成本的方法。DeepSeek使用了一種只激活模型中最相關的部分來回答問題的計算類型，並且是開源的，這可以降低許可成本。

Reitzes表示，競爭對手可能會通過調整資本支出來降低價格。摩根士丹利（Morgan Stanley）分析師表示，DeepSeek的做法也可能促使字節跳動（ByteDance）和阿里巴巴（Alibaba）等公司降低其AI模型的使用價格，從而加劇全球競爭。

摩根士丹利分析師寫道：「DeepSeek的成功可能會挑戰現狀，並促使人們重新評估已有的AI模型開發方法。」他們還表示，可獲得性可能會推動AI領域更快創新，並使中國和美國在AI領域處於更加對等的地位。 （相關報導： 華爾街日報》矽谷現在需要什麼：利潤微薄的普通行業 ｜ 更多文章 ）

科技公司已承諾投入大筆資金。Google母公司Alphabet表示，計劃在2025年將資本支出提高19%，Meta計劃將資本支出大幅提升65%。Reitzes表示，隨著這些科技公司在未來幾周公布財報，資本支出數字可能會有調整。