股價還在漲，但AI發展在14個月前就已放緩！4個原因，說明AI進步速度已大不如前
受限於訓練資料等原因，AI進步速度已大不如前。（示意圖／取自pixabay）
近年最當紅的話題莫過於人工智慧，AI熱潮帶動股市狂漲，台股、美股大盤指數表現亮眼，輝達市值更在6月首次突破3兆美元，一度成為全球市值最大的上市公司。特斯拉執行長馬斯克甚至表示，明（2025）年可望見到相當於人類智慧水準的AI。
AI前景看似無可限量，然而《華爾街日報》指出，AI進步速度已放緩，不如ChatGPT剛上市時那樣勢如破竹。這個轉折主要出自4項原因：訓練數據有限、AI商品化、維運成本高昂，以及AI商業應用仍有限。
訓練數據有限，AI彼此性能差距逐漸縮小
當今為人熟知的大型語言模型，例如OpenAI的ChatGPT和Google的Gemini，皆是透過不斷灌輸大量資料，讓模型消化文本內容後，提升其語言與分析能力。然而如今AI公司已幾乎耗盡網路上所能找到的資料，所以這個方法似乎將迎來盡頭。
為了持續訓練下一代AI，工程師嘗試使用合成數據（synthetic data），也就是由其他AI生成的數據，但這種做法對大型語言模型幫助極其有限，因此ChatGPT等AI模型都是早期進步很快，但過去14個多月只有微幅進步。而且各種AI的性能差距也在縮小，所有頂尖的專用AI模型在能力測驗的表現漸漸趨於一致，背後還有Meta和Mistral的免費開源模型，兩者也在積極迎頭趕上。
商品化使企業著重在降低成本，不利於AI新創生存
AI逐漸往商品化邁進，但商品化可能使企業著重在「提升效率」與「降低成本」，美國數據隱私公司Skyflow的執行長Anshu Sharma認為，這不利於AI新創公司生存，因為微軟、Google等大公司能夠吸引大量使用者，確保其投資報酬率，資金相對較少的新創公司必無法與之抗衡。
現在已有不少AI新創陷入困境，例如Inflection AI的聯合創辦人跳槽微軟，Stability AI執行長也辭職，甚至許多資金充足的AI新創也如火如荼地洽談公司出售事宜。若這趨勢持續下去，AI產業將從百家爭鳴，又一次演變成資本雄厚的龍頭獨大。
維持AI運作成本極高，必然限制投資報酬
Google等仰賴廣告收益的公司，正積極嘗試將AI導入搜尋引擎中，分析師認為，AI的高成本會損害公司利潤。但是微軟、Google近期的財報指出，在客戶對AI需求的推動下，雲端服務的收入有所增加。只不過想要維持這項收入，客戶就需要持續從AI投資中獲得報酬，若報酬不如預期，客戶不再使用雲端公司服務來運行AI，就會限制微軟或Google等業者的營收。
AI應用仍有限制，無法完全取代人類
AI擅長處理重複性任務與大量資料的特性，使之逐漸被廣泛應用於各行各業的作業中。微軟與LinkedIn最近的一項調查顯示，有四分之三的公司員工會在工作中使用到AI。問題是：AI可能取代人類嗎？
賓州大學華頓商學院教授Peter Cappelli認為，AI其實不會顯著提高生產力，雖然系統能夠幫助人們完成工作，但不能完全取代人。Cappelli以自動駕駛卡車作為例子，他認為自動駕駛無法真正取代卡車司機，因為駕駛卡車只是司機負責的一部份工作。
AI應用仍面臨眾多挑戰，例如AI會編造假訊息，以及開放式聊天機器人在使用上不夠直觀，代表AI作業仍須人類監督，企業也必須花費相對應的時間來培訓員工，始能有效適應相關應用。
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