輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳日前幾度來訪，讓臺灣捲起了一陣人工智能（AI）的旋風。黃仁勳是一位有魅力的企業家。他的魅力不完全來自於輝達的成功、給臺灣科技業帶來的利多、厚實臺灣的護國神山、把臺灣推向國際舞臺等等。他與臺灣的血脈連結、生命史中的艱苦和喜樂、白手起家過程中的挫折與蛻變、乃至他待人的誠懇及不擺架子，都是使他在臺灣引發眾人喜歡和矚目的原因。
久經淬煉，現在的黃仁勳善於敘事，口才便給。在接受媒體訪問、座談或公開演講時，總能侃侃而談，引人入勝。他談話的內容大致環繞在個人成長、公司轉變、AI產業的現況、及AI可能帶給人類重大的福祉等主題。他能激起觀眾對他個人及公司成長過程中歷經心酸的同情、也能勾勒輝達透過AI的發展可以為人類帶來的各種福祉。被某些臺灣媒體視之為「AI教父」的黃仁勳，對未來AI的發展持著積極樂觀的態度。
國際公認但國人相對不熟悉的另外一位AI教父，是在加拿大多倫多大學任教的辛頓（Geoffrey Hinton）。辛頓在這幾年來，也頻頻受邀訪問或做公開演講；在2023年5月之後，他在媒體曝光的頻率更高。
和黃仁勳一樣，辛頓的一生也有些波折和傳奇。他出生於英格蘭，家族中的人有科學背景，年輕時到了劍橋大學，想要了解人腦如何運作，因此攻讀了心理學、生理學和哲學。但當時的劍橋不能滿足他，在大學畢業後，到了蘇格蘭的愛丁堡大學，改讀AI，在1978年拿到博士學位。由於在英國無法取得足夠的研究經費，他落腳美國加州大學聖地牙哥分校，再任教卡內基—美隆大學，在1987年被挖角到加拿大。他去加拿大的理由有二：一是加拿大的高等研究院（Canadian Institute for Advanced Research）支持他在神經網絡上的基礎研究；另一是他不滿美國大學的AI研究經費多來自於國防部，而接受國防部委託的研究，其成果終將會用在殺人武器的研發。
AI的研究原來有兩派，一派走符號系統（symbolic systems）的路，另外一派則走神經網絡（neural networks）的路。在1950年代，兩派的發展原來平分秋色，但符號系統學派逐漸成為主流，後來卻也因為研究上的瓶頸而受到阻礙，導致AI的發展陷於停滯。辛頓的研究路數屬於神經網絡學派，雖然在1986年左右因為「反向傳播演算法」（backpropagation algorithm）的研究成果而有所突破，但AI的研究也沒有應用上的進展。一直到2004年，當時AI的研究學術社群當中，辛頓投身的研究路數都還不被認為是主流，他的研究成果甚至很難在學刊上發表。但辛頓從來沒有放棄。 （相關報導： 風評：昨日《南海血書》，今日「中媒盯梢」？ ｜ 更多文章 ）
皇天不負苦心人，他的研究在2006年與圖形處理器（GPU）結合，使得AI的研究與應用產生了驚人的實質成果，原來位居主流的符號系統學派頓時黯然失色。2013年他受谷歌的邀請，擔任「谷歌大腦」（Google Brain）的負責人，並同時任教多倫多大學。反思自己的研究歷程，他告訴我們兩點。第一，從一個長遠的觀點來看，以研究者好奇心為出發點的研究，對學術的發展會更有利，也會更有貢獻，只有研究者對研究主題的執著與狂熱，研究才會有所突破；他一輩子想要了解人腦如何運作，透過AI電腦的研發製作，他才終於對人腦有了大致的了解。第二，加拿大高等研究院對AI研究獨具慧眼，這個機構不趕流行，能容納與支持非主流的研究。
