國際企業AI面試官上場
近年來，AI人資系統如雨後春筍般湧現，已成大型企業招募新血、管理員工、進行內訓、撙節時間與成本的利器。越來越多美國、日本、韓國企業巨擘，採用AI人資系統徵才。
美國希爾頓（Hilton）集團藉AI之力將招聘流程，從6週縮短至5天。聯合利華（Unilever）採用AI徵才後，每年約可省下10萬小時的面試時間。IBM則以AI安排應徵者面試、比對履歷表與人才庫資料。日本軟體銀行集團則以AI協助審核大學畢業生投遞的履歷表。
善用演算法分析 減輕人資庶務負擔
希爾頓等美國連鎖飯店，今日大多已揚棄傳統的面試模式，改採HireVue所開發的AI面試系統。HireVue的AI面試系統，標準面試時間為30分鐘，求職者得回答6個問題；AI面試系統可依照求職者回答的內容，與其表情、眼神、語氣，評估求職者是否適任所應徵的職缺。
身為消費品龍頭的聯合利華堪稱全球最大的雇主之一，每年都會收到約180萬份履歷表。為節省人資部門成本、提升選才效率，聯合利華與Pymetrics、HireVue兩家科技公司合作，將招聘流程的前3關，改由AI系統把關，通過前3關的求職者，才能獲得聯合利華主管面試的機會。
聯合利華的人資AI系統應用臉部辨識、自然語言處理等技術，以演算法分析求職者的聲調、表情、辭彙、情緒、反應時間、說話速度、肢體動作，甚至眨眼、咳嗽的次數，再對應資料庫中的數據，決定哪些求職者可進入面試階段。
科技大廠IBM人資部門應用的AI系統，為自家開發的軟體Watson與數據平台Watson X。Watson生成徵才資訊、工作說明書，並進行人才庫比對、安排求職者面試行程，亦是訓練新進員工的最佳幫手，讓人資部門員工不必再忙於庶務，可專注在非人工處理不可的事務上。
先前，軟體銀行已宣布，將採用IBM的Watson，以縮短審核履歷表時間，增進選才的準確度。不過，軟體銀行相當謹慎，Watson評分較低的求職者，會由人資部門專人進行複審，避免AI系統演算法有所偏差，淘汰了可造之材。
在電子業大國韓國，許多大型企業如現代建設，早已引進AI系統，簡化篩選人才流程。原本，韓國就職補習班已頗為興盛，現在此類補習班也迎合時代潮流、產業趨勢，增加AI面試課程。
除了上述公司，萊雅、高露潔、亞馬遜、百事可樂等全球知名企業，也陸續採用AI人資系統選才，先前的新冠疫情更加速此一趨勢。而促成台灣企業人資部門導入AI的契機，同樣是新冠疫情。
疫情催化 線上、AI選才已成現在進行式
在新冠肺炎疫情高峰時，鴻海、台泥等台灣企業被迫停止到校園徵才博覽會擺攤，改採線上徵才，結果發現效益更佳且成本較低。因此，疫情趨緩後，這些企業雖已恢復實體徵才，但仍保留線上徵才，甚至導入AI人資系統、人資機器人，讓求職者有多元的應徵管道。顯見，AI選才已非未來式，而是現在進行式。
除了電子產業陸續導入AI人資系統，傳統產業大廠也相繼跟進。2022年，台積電推出「WeCare Survey問卷調查」、「AI人資機器人Bonnie」兩大系統，輔導新進員工盡早適應企業作業模式，以縮短磨合期、降低流動率。
「WeCare Survey問卷調查」題目包括工作、學習、社交、企業文化等面向，填寫問卷的新進員工可要求直屬主管、人力資源部門，及時提供實質且確切的協助。「AI人資機器人Bonnie」則根據「WeCare Survey問卷調查」，推播相應的參考資訊，為新進員工解惑，加快回覆問題的速度。
在台灣企業中，租賃業龍頭中租迪和、電源供應器大廠康舒則是最早啟用「AI面試官」的企業。兩家企業人資部門皆運用AI，快速判讀求職者的個性、特質，預測其在職場上的可能表現，篩選出可獲實體面試的人選，有效節省選用人才的時間。
在可見的未來，全球企業使用AI人資系統的比例，必將大幅提升，可望成為企業人資部門的標準配備，更將改變企業求才的模式，相信連中小企業也會學習、仿效。而擅長影音面試、懂得管理臉部表情與肢體動作的求職者，將更有機會在新時代中勝出！ （相關報導： 華爾街日報》訓練新世代AI需要海量資訊，網路上的「高品質數據」已嚴重供不應求 ｜ 更多文章 ）
＊本文作者為資深媒體人，長期觀察經濟金融，現在為自由撰稿者，本文選自172期台灣銀行家雜誌，授權轉載。
