根據 SqueezeMetrics 估計，股市每下跌 1%，交易公司就需要拋售 300 億美元的股票，來對沖他們的部位。而當股市上漲 1% 時，這些公司就需要購買 300 億美元的股票，也因為對沖基金及演算法交易的活躍，股市波動變得愈發劇烈，熔斷事件反覆發生......
金牛幫的成員，是一群實用主義者，不愛理論，相信真實的案例，在本周的《華爾街日報》裡，發現了這個交易員的故事，從他們身上，看到演算法的厲害。
3 月 9 日那天，太陽還沒出來，交易員 Michael Pomada，開著敞篷車，到了洛杉磯世紀城（Century City）的辦公室。心情不錯，因為他的公司 Crabel Capital Management 旗下代操的基金，年初以來上漲了大約 5%。雖然那天早上油價暴跌，但他對金融市場和美國經濟似乎沒有特別擔心。因為 Crabel 公司設計的演算法，在 9 日這天，幫他們在市場拋售指數期貨和其他投資產品，道瓊當天暴跌了 2,014 點，跌幅 7.8%。
《華爾街日報》引述他的話指出：「這樣做感覺並不好，但我們知道，從風險的角度來看，我們的做法是正確的。」
Crabel 公司不是特例，根據 SqueezeMetrics 估計，股市每下跌 1%，交易公司就需要拋售 300 億美元的股票，來對沖他們的部位。而當股市上漲 1% 時，這些公司就需要購買 300 億美元的股票，也因為對沖基金及演算法交易的活躍，股市波動變得愈發劇烈，熔斷事件反覆發生。快快點開WSJ，看看這些人的思維，有那些值得學習的地方…
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