AI讓開源漏洞風險驟升!IBM與Red Hat投入50億美元啟動Project Lightwell,兩萬工程師攜美銀、高盛等金融巨頭捍衛軟體

2026-06-01 22:05
IBM 和Red Hat公布Project Lightwell,將投入50億美元保障開源軟體安全。(IBM提供)
IBM 和Red Hat公布Project Lightwell,將投入50億美元保障開源軟體安全。(IBM提供)

當企業加速把AI導入核心流程,支撐AI應用、雲端服務與關鍵系統的開源軟體,也正成為下一個軟體供應鏈安全戰場。IBM與Red Hat宣布啟動Project Lightwell,將投入50億美元(約合新台幣1,570億元),結合AI技術與超過2萬名軟體工程師,打造企業級開源軟體安全資訊交換中心,協助企業從上游程式開發到生產環境應用,建立更可信任的開源安全防線。

這項計畫的出現,反映AI時代資安攻防速度正在改變。開源軟體早已成為企業數位經濟與AI系統的底層基礎,IBM指出,超過90%的財富500強企業營運仰賴開源軟體。不過,AI技術演進也讓安全漏洞的發現、分類與利用速度同步提升。根據Anthropic近期報告,其Mythos預覽模型僅在開源軟體中,就發現將近3,900個高風險或嚴重漏洞,凸顯企業軟體供應鏈面臨的壓力已快速升高。

開源成AI基礎設施,漏洞管理升級為企業風險

過去企業導入開源軟體,多半聚焦開發效率、成本彈性與生態系支援;但隨著AI模型、資料平台、雲原生架構與自動化工具鏈大量建立在開源元件之上,開源軟體安全已不再只是IT團隊的維護工作,而是牽動營運韌性、資料安全與關鍵基礎設施信任的核心課題。

Project Lightwell的定位,並非單純新增一套漏洞掃描工具,而是試圖建立可信任的「開源安全資訊交換中心」。IBMRed Hat將透過AI技術,協助驗證與測試大規模開源程式碼中的修復程式,並讓企業能把經驗證的安全補丁,直接整合進既有軟體供應鏈與生命週期管理流程。

換言之,Project Lightwell希望補上的,是企業自行管理開源程式碼時最困難的一段缺口:漏洞被發現後,如何判斷嚴重性、確認影響範圍、取得可用補丁、導入生產環境,並在必要時將修復結果回饋至上游開源社群。

兩萬名工程師加AI,建立開源安全協作機制

IBMRed Hat表示,Project Lightwell將結合全球工程師團隊,大規模識別、驗證與修補漏洞。企業可在可信任的中介框架下通報機敏安全問題,接收經驗證、可協助生產環境最佳化的補丁,並透過協調機制把修復程序分享至上游,讓開源社群納入長期維護。

這也讓Project Lightwell與一般企業內部資安流程有所不同。它試圖把企業、開源社群與軟體供應鏈串接起來,形成更具制度化的協作模式。對高度依賴開源元件的企業來說,這代表未來面對漏洞時,不必完全仰賴內部團隊各自追蹤、驗證與修補,而能透過更集中的安全協調層,提升修補效率與可信度。 (相關報導: 影子AI成資安破口!IBM報告示警:97%企業未控管,駭客5分鐘就能滲透 更多文章

值得注意的是,在許多科技公司以AI降低人力成本、縮減技術團隊規模之際,IBMRed Hat採取的是另一種策略。兩家公司將部署超過2萬名工程師,並以AI輔助漏洞審查、分類、優先排序、安全修補程式開發、相依性加固與發布工程。這意味AIProject Lightwell中扮演的角色,不是取代工程師,而是放大工程團隊處理複雜開源安全問題的能力。

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