AI Agent改寫SaaS商模！MIC：從帳號收費走向成果計費，資服業六大策略出爐

AI Agent正在讓軟體產業迎來一場商業模式重組。過去SaaS仰賴企業帳號數與使用者席次收費，但當AI Agent能跨系統自動完成任務，企業真正購買的可能不再是「多少人使用軟體」，而是「任務是否完成、成果是否達成」。資策會產業情報研究所（MIC）今（28）日發布2026年資服產業趨勢指出，AI Agent不只是技術升級，而是從根本改變企業運作模式，使SaaS從使用者帳戶數計費走向按成果計費，也讓工作型態從「人主導流程、AI輔助任務」，進化為「AI執行流程、人負責指揮」。

對於資服產業趨勢展望，資策會MIC資深產業顧問韓揚銘指出，地緣經濟、政治與戰爭已成為2026年全球最核心風險，產業韌性需求因此升高；同時，AI Agent帶來的變革正在改寫資服產業的商業邏輯與產業生態。未來資訊服務不再只是提升效率的工具，而必須升級為更快、更強健的營運底座，成為企業面對不確定時代的韌性基礎能力。

MIC更以「AI Agent造成SaaS產業的DeepSeek Moment」來形容這場轉折。過去傳統SaaS是人操作系統，軟體供應商依帳號或席次收費；但進入Agent模式後，使用者角色將從軟體操作者，轉為任務規格的訂定者與監控者。AI Agent負責跨系統執行流程，軟體本身也從服務導向轉為成果導向，收費邏輯因而從Seat Based轉向Outcome-based。這對SaaS產業而言，代表收入結構可能重新洗牌。

這樣的變化也意味著，企業導入AI不再只是把AI工具放進既有流程，而是重新設計工作流程與責任分工。過去企業數位轉型常見模式，是「人」操作ERP、CRM等功能軟體，再由AI提供局部輔助；但AI Agent普及後，流程可能由Agent自動執行，人類則負責下任務、設定邊界、監督結果與承擔決策責任。對資服業者而言，真正的競爭力不只是能否導入AI模型，而是能否設計出可信、可控、可追責的人機協作系統。

除了AI Agent帶來的商模衝擊，全球資服市場也面臨更複雜的競爭格局。MIC指出，國際市場有五大發展正在成形：AI從消費型生產力工具，進化到通用型Agent，並深入製造、金融、醫療等垂直產業；開源模型因成本與可控性優勢，促使企業採取混合模型策略，也推動AI由集中雲端走向邊緣並行部署；全球AI監管框架則出現分歧，歐盟重視權利保護，美國聚焦創新競爭，中國大陸以國家安全為核心，形成碎片化的合規環境。

在Agent快速演進下，治理與資安的重要性也隨之升高。MIC指出，Agent治理將成為資服市場關鍵議題，因為當AI不再只是生成內容，而是能夠執行流程、觸發交易、調動系統甚至影響企業營運時，資安防護不再只是附加選項，而是確保每一個自動化行動可信、可控、可追責的根本基礎。同時，區塊鏈也將從技術實驗走向跨產業標準，逐步成為支撐數位經濟的信任基礎設施。

面對AI Agent重塑軟體與服務產業，MIC提出台灣資服業者六大策略方向。韓揚銘指出，業者首先必須深化專屬資料護城河，因為在模型能力快速擴散後，真正能形成差異化的將是企業掌握的場域知識、流程資料與客戶情境。其次，高監管合規邏輯必須從外部檢核，轉為內建於產品核心，尤其金融、醫療、公共服務等場域，未來導入AI Agent時，合規能力本身就是產品競爭力。

第三，資服業者必須在流程關鍵節點安排人為參與與監督，也就是讓Human in the Loop不只是口號，而成為系統設計的一部分。第四，業者需要加入生態系，以「打群架」方式建構平台壁壘，從單點產品延伸到平台與夥伴網絡，創造競爭對手難以快速複製的網路效應。第五，收費模式將逐步從單純帳戶數，轉向成果導向的新模式，例如依完成交易、解決客戶問題、服務成果或營收貢獻計費，再與既有帳戶數收費模式並行。第六，台灣資服業者必須加速建立人機協作的系統設計能力，培養AI協作整合的新世代能力。 （相關報導： 台灣半導體產值衝7.1兆！MIC：AI晶片、HBM雙引擎推升，但IC設計恐面臨分化壓力 ｜ 更多文章 ）

MIC則以「HI+AI CODE」來概括新一代資服產業競爭邏輯，包含Human in the Loop、Compliance、Outcome Data與Ecosystem。這套架構反映的不是單一技術升級，而是資服業從工具供應商，轉向企業營運架構設計者的角色轉變。當AI Agent把執行流程自動化，資服業未來要賣的不只是軟體功能，而是可被衡量的成果、可被信任的治理，以及能與人類工作者共同運作的新型系統。