「華為取代輝達中國AI地位不是問題!」專家點出關鍵在這2項技術

2025-10-11 08:30
華為輪值董事長徐直軍9月18日在2025華為全連線大會中公佈了華為未來3年的開發和規劃。(資料照,取自華為官網)
華為輪值董事長徐直軍9月18日在2025華為全連線大會中公佈了華為未來3年的開發和規劃。(資料照,取自華為官網)

華為輪值董事長徐直軍9月18日在「2025華為全連線大會中發表主題演講,會中,徐直軍公佈華為未來3年的開發和規劃,AI晶片的三個系列分別是昇騰Ascend950、Ascend 960和Ascend 970系列,他更強調,未來還有更多芯片正在規劃中。對此,科技力智庫執行長烏凌翔在網路節目《烏鴉笑笑》表示,若華為的昇騰、鯤鵬晶片都在可接受的良率下自行量產,真的造出超節點、超叢集,華為取代輝達在中國AI市場的地位不是問題。

烏凌翔表示,輝達目前在中國AI市場仍佔有明顯優勢,中國AI企業開發大語言模型,包括訓練和推理,即使功能降規,仍希望購買、使用輝達晶片,否則不會傳出中國政府指導勸阻企業減少購買H20晶片,多購買本土AI晶片的訊息。

華為策略方面,烏凌翔指出,昇騰系列晶片相當於輝達AI晶片,不過要成就完整的AI解決方案還需要CPU,輝達早期使用英特爾的X86 CPU,2021年輝達推出自己研發的ARM架構的Grace CPU。華為則是2018年推出第一代的GPU昇騰310,2019年推出鯤鵬920 CPU,昇騰負責AI運算,而鯤鵬CPU是伺服器中的指揮官,系統靠它啟動、控制和協調,2顆昇騰由一顆鯤鵬控制協調。

烏凌翔說明,徐直軍演講共有5個重點,第一,智慧化的可持續,首先是算力的可持續,意思是機器或系統要越來越聰明,算力就必須越來越大;第二,中國半導體製造工藝將在相當長時間處於落後狀態;第三,可持續的算力只能基於實際可獲得的晶片製造工藝。華為在開發先進晶片的EDA軟體方面完全不再受限,5奈米以下的晶片都有EDA軟體可用,意指瓶頸不在IC設計,仍然在晶圓製造,而晶圓製造最重要的瓶頸仍是光刻機。第四,人工智慧成為主導性算力需求,促使計算系統正發生結構性變化;第五,開創計算架構,打造「超節點+叢集」算力解決方案,持續滿足算力需求。徐直軍提到的超節點即為許多CPU搭配許多GPU,和輝達跨區域擴展意思相同。徐直軍表示,超節點指的是Atlas 900,Cloud Matrix 384只是華為雲基於Atlas 900超節點建構的雲服務例項名稱。 (相關報導: 台股創高,國安基金為何不退場?專家點出擔憂:這指數已跌到經濟衰退位置 更多文章

烏凌翔表示,華為2026年第一季將推出昇騰系列的ASCEND 950 PR,第4季推出ASCEND 950 DT,2027年第4季推出ASCEND 960,2028年第4季推出ASCEND 970。鯤鵬系列則在2026年第1季將推出鯤鵬950,2028年第1季再進化出高性能和高密兩個版本。2026年第4季華為會基於同時推出的ASCEND 950 DT組合8192張ASCEND 950 DT昇騰卡,成為超節點Atlas 950,較今年4月推出的Cloud Matrix 384提升逾22倍。此外,同步集合64個Atlas 950超節點成為Atlas 950超叢集Super Cluster,共搭載52萬4288張昇騰950卡。到了2027年第4季,華為將基於當時推出的ASCEND 960,同時推出Atlas 960超節點,共結合15488張昇騰卡,又是同時推出超叢集Super ClusterAtlas 960,將搭載超百萬張昇騰卡,為上一代Atlas 950Super Cluster 至少兩倍。

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