人工智慧（AI）技術發展至今，OpenAI 的 ChatGPT 長期穩坐市場龍頭，但中國 AI 模型 DeepSeek 橫空出世，以低成本和開源策略吸引全球關注！
DeepSeek真能取代ChatGPT？
難道 DeepSeek 真的有機會取代 ChatGPT 嗎？電機博士「曲博」曲建仲在《下班經濟學》節目中指出，DeepSeek 最大的優勢在於它的語言模型訓練資料以中文為主，相較於 ChatGPT 以英語資料為核心，DeepSeek更適合中文用戶的使用習慣。例如，在作詩或是處理中國文化相關內容時，DeepSeek 的表現遠超過 ChatGPT，讓許多華語使用者感到更加得心應手。
曲博認為用「取代」這個詞或許不太適合，因為 ChatGPT 仍然在跨語言應用、商業用途以及全球市場上佔有優勢。許多企業仍然依賴歐美的AI技術，因此 DeepSeek 與 ChatGPT 更可能是互補，而非完全取代的關係。
DeepSeek vs ChatGPT
| DeepSeek | ChatGPT | |
|---|---|---|
| 公司 | 深度搜索（中國） | OpenAI（美國） |
| 語言 | 中文優化強 | 支援多語言 |
| 寫作 | 中文長文、行銷文章 | 創意寫作、技術文章 |
| 程式碼 | 基礎代碼輔助與教學更佳 | 更強的補全、除錯與優化 |
| 更新 | 依照需求調整 | 定期更新 |
| 價格 | 免費 + 付費 | 免費 + 付費 |
| 應用 | 針對中國市場與開發者社群 | 國際企業與個人用戶 |
DeepSeek引爆低成本AI革命？ AI費用都花在這
針對當前 AI 模型的運營成本，曲博表示，其主要集中在運算資源、數據處理與模型優化等三大領域。大型 AI 模型需要大量 GPU 進行運算，而這正是 OpenAI 等企業成本高昂的主因。此外，高品質 AI 需要龐大的標註數據，從資料清理、標註到強化學習，每個環節都涉及大量人力與資金投入。為了提升 AI 的效能，企業還需不斷調整模型參數，進行精細的微調（Fine-tuning），這進一步推高了運營成本。
究竟為何 DeepSeek 的成本可以這麼低？曲博指出，因為其採用「知識蒸餾」技術，使小型模型能夠學習大型模型的知識，降低對高昂運算資源的依賴，因此能夠以相對較低的成本提供高效的 AI 服務。根據外媒報導指出，DeepSeek 的 API 費用比 OpenAI 低了將近90%，這使其成為市場上極具競爭力的選擇。
雖然近期 OpenAI 內部人士指控 DeepSeek 可能使用 ChatGPT 生成的數據來訓練其模型，這引發了外界對其數據來源的質疑。如果指控屬實，DeepSeek 在降低成本的同時，可能涉及 AI 知識產權與倫理問題。面對這些疑慮，DeepSeek 官方尚未公開回應，但這場 AI 模型競賽已經進一步升溫，未來的發展仍值得關注。
曲博揭秘影響人工智慧3因素！
人工智慧的發展並非只取決於算力，曲博分析，演算法的創新、資料處理技術及運算力與硬體發展才是影響 AI 產業競爭的關鍵。
演算法創新：如何在有限資源下提升 AI 效能，是 DeepSeek 取勝的關鍵。資料處理技術：擁有龐大且高質量的數據庫，是 AI 進步的根本。運算力與硬體發展：即使 DeepSeek 降低了 GPU 依賴，運算資源仍然是 AI 產業發展的重要基礎。
這意味著，即便 DeepSeek 透過技術創新降低成本，但未來 AI 的競爭仍將取決於這三大核心因素。而在AI市場中，誰能在這三方面占據優勢，誰就能成為市場的主導者。 （相關報導： 輝達財報公布！黃仁勳讚DeepSeek，但不受影響！加碼曝光Blackwell好消息 ｜ 更多文章 ）
DeepSeek 的低成本策略確實為 AI 產業帶來了新變數，特別是在中文市場與開發者社群中具有高度吸引力。然而，ChatGPT 仍在技術、國際市場與品牌影響力方面佔據主導地位。未來，AI 競爭將不再只是 GPU 算力的較量，而是技術創新、資料質量與市場策略的綜合戰爭。
