NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳2日趕場現身Arm執行長Rene Haas的主題演講，兩人同台談論RTX Spark、Windows on Arm與AI PC未來。黃仁勳表示，PC已存在40年，但代理式AI將重新定義個人電腦，未來AI Agent不只是回答問題，而會使用電腦裡的工具、執行任務，甚至在使用者離開電腦後仍持續工作，這也是NVIDIA選擇Arm打造RTX Spark的重要原因，因為AI PC需要強大的CPU。
黃仁勳：我們想重新發明電腦
Rene Haas在台上問黃仁勳，Windows on Arm並不是新概念，為何RTX Spark這次會不同？黃仁勳回答，NVIDIA想做的是「重新發明電腦」，PC已存在40年，過去由人手寫出來的作業系統與應用程式，正在被具備代理能力的AI應用改變。未來代理式AI會使用PC，也會使用PC裡的工具，因此必須重新思考電腦架構、作業系統與應用程式的關係。
黃仁勳表示，代理式AI系統需要優秀的CPU，這正是NVIDIA採用Arm的原因。RTX Spark採用20核心Arm CPU，並結合Blackwell GPU，目標是讓個人電腦具備更強大的本機AI運算能力。
對AI PC的想像 黃仁勳：電腦變成主動工作的個人代理人
黃仁勳對AI PC的想像，不只是讓電腦跑得更快，而是讓電腦從被動工具變成主動工作的個人代理人。
黃仁勳舉例，現在如果筆電放在家裡或飯店房間，使用者離開後通常就不會再使用它；但未來不同，使用者可以拿起手機，直接與自己的AI代理人對話，也就是與自己的PC互動。若需要草擬演講稿、整理資料或完成某項任務，AI Agent可以在電腦端持續執行。
黃仁勳表示，能在本機完成的任務，就應該在PC上完成；需要雲端API或更強大模型時，再連上雲端。也就是說，未來AI PC不會完全取代雲端，而是形成「本機＋雲端」並行的新架構。
黃仁勳說，代理式AI系統需要優秀CPU，尤其是良好的單執行緒效能，因為AI代理人不只生成內容，還會呼叫工具、規畫流程、操作軟體與管理任務。
RTX Spark採用Arm架構CPU，搭配Blackwell GPU與128GB記憶體。黃仁勳也提到，NVIDIA打造NVFP4數值格式，目的在於盡可能壓縮大型語言模型，讓更聰明的AI模型能放進系統記憶體，在個人電腦上執行。
以一般使用者角度來看，這代表未來部分AI任務不必每次都送到雲端，而可以直接在個人電腦本機完成。這不只可能降低延遲，也讓AI PC具備更高自主性。 （相關報導： Arm Computex開講》Arm CEO預言：AI時代不只GPU，CPU將重新站上舞台中央 ｜ 更多文章 ）
AI會取代軟體？黃仁勳：專業軟體可能會更有價值
對於外界常討論「AI是否會讓軟體被取代」，黃仁勳在對談中提出相反看法。他表示，AI出現後，並不代表軟體死亡，「沒有什麼比這更遠離事實」。黃仁勳認為，AI代理人會使用工具，因此工具會比過去更重要。以Photoshop、Premiere、Autodesk及Siemens等專業軟體為例，多數使用者可能只會使用其中一小部分功能，但AI代理人可以讀懂工具說明、理解功能邏輯，進而代替使用者操作複雜功能。
