人工智慧產業的蓬勃發展，令中國誕生了一種獨特的行業。明亮的辦公室內，許多年輕人聚精會神地盯著電腦螢幕，他們是人工智慧的「褓姆」，負責用新學到的分類方式，教導 AI 認識我們的世界。
根據《Motherboard》報導，這些人的工作叫做「標注」。他們一天坐在電腦前 8 小時，替一張張圖片中的物品進行註記，帶領孩子般的 AI 從中學習，學會認出汽車、家具……我們生活周遭的各種物品、標示。
標注是一項進入門檻非常低的工作，你不能說它完全不需要相關能力，但相較於工程師，這份工作更接近工廠內的作業員，是一種勞力密集的行業，也因此，員工大多是年輕人或者兼差人員。
忙碌、高薪的工程師不可能親自進行這份工作。該記者指出，實際上，許多演算法和「機器學習」，都是倚靠這些廉價的勞力進行訓練，他稱中國在人工智慧的領先地位，建基於這些藍領階級的付出之上。
在河南省鄭州開辦數據標注公司的 Han Jinhao 表示，雖然標注是相對低級別的工作，門檻較低，但依舊是人工智慧產業的一部分，「所以我們認為，如果可以從這裡起步的話，我們能夠一步步地朝更高價值的產品邁進。」
至於薪水方面，根據該記者的訪談，標記一組 20張照片的酬勞約 20 人民幣，月薪約 2,000 人民幣（9,000 新台幣）至 4,000 人民幣（18,000 新台幣）不等，在鄭州這並不是十分亮眼的薪資。
教導人工智慧辨識圖片，對於醫療領域的 AI 應用更是重中之重，標注公司覺醒向量創辦人 Peter Yang 指出，必須透過人類手把手的教導，AI 才有辦法從斷層掃描圖片中辨識腫瘤。
Peter Yang 解釋，當代崛起的 AI 新創大多只有少數員工，他們不可能把時間、精力花費在這種體力活上，大多會選擇外包出去，也因此催生出這門新興的行業，如同工業革命時，需要大量工人操作紡織機那般。
需要這項服務的，不只是缺乏人手的新創公司，Peter Yang 表示，中國最大的搜尋引擎百度，以及瑞士跨國製藥企業諾華，都是他們的客戶。
另外，數據標注的範圍也不限於圖片，聲音、影像也都是部份標注公司涉略的業務範圍，語音辨識技術的興起，讓許多企業願意為這些資料買單。
Peter Yang 提到，部份員工也對這份工作感到自豪，「雖然做的是非常基礎的工作，但幫助機器人學習、利用大數據的我們，也是這之中非常重要的一分子。」
文／陳建鈞
本文、圖經授權轉載自智慧機器人網（原標題：人工智慧時代的作業員：中國年輕人當「褓母」 教導 AI 認識世界）
責任編輯／趙元
