馬斯克：訓練AI已「耗盡所有人類知識」，現在只能依靠「合成資料」
2024年10月5日，川普與馬斯克在賓州同台，這場造勢活動的舉辦地點正是川普遇刺的巴特勒市。（美聯社）
馬斯克日前語出驚人地表示，AI（人工智慧）模型的訓練去年就耗盡了「人類世界的所有知識」，科技公司不得不改用「合成」資料繼續訓練新系統。
馬斯克（Elon Musk）在CES期間接受全球數位行銷公司Stagwell的執行長Mark Penn專訪，坦言人工智慧已經「耗盡」了人類知識總和，要解決缺乏來源素材來訓練新模型的問題，「唯一的方法」就是轉用人工智慧所建立的合成資料。比方說讓AI寫一篇論文或提出論點，然後再自我評分，藉此來自我學習。
《衛報》指出，Meta目前已使用合成資料來訓練Llama AI模型，微軟也在Phi-4模型中使用了AI製作的內容，包括Google和OpenAI（ChatGPT母公司）也使用了合成資料來訓練AI。不過Musk也警告，「AI幻覺」（指不準確或無意義的輸出）對於合成資料而言是一種危險。他對Mark Penn表示，AI幻覺讓訓練AI的過程變得「充滿挑戰」，因為「你怎麼知道分別這些答案是幻覺還是真實」。
英國圖靈研究所 (Alan Turing Institute) 的人工智慧主任安德魯・鄧肯（Andrew Duncan）表示，馬斯克的說法與最近一篇論文不謀而合，這篇學術論文估計「公開可用的人工智慧模型資料」最快會在 2026年耗盡。鄧肯也警告，過度依賴合成資料可能會造成「模型崩潰」的風險，造成AI的輸出品質變差。
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鄧肯說，當你餵給AI模型合成資料，你的回報品質也會開始遞減，包括產出偏差和缺乏創意。不過就算沒有蓄意餵給AI合成資料，由於網路上的公開資料有越來越多AI的作品，也可能導致這些資料被用來訓練AI模型。
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