自從ChatGPT於2022年底問市以來，全球主要國家掀起新一波生成式AI的競賽，各國政府大舉投資生成式AI，發展大型語言模型（LLM），重點培育AI人才，擔心在這場AI大賽中落後，失去的不僅是國家的競爭力，更攸關主權與話語權。
最近幾個月，包括阿布達比、法國和印度官方所扶持的AI新創公司紛紛推出大型語言模型，並計畫加以商業化。這些新創AI公司來勢洶洶，企圖成為各國的AI霸主，新一波由政府主導的生成式AI大賽開打了。《經濟學人》指出，印度新創AI公司Krutrim創辦人Bhavish Aggarwal宣稱，「ChatGPT和其他以英語為主的大型語言模型，無法掌握印度的文化、語言與精神。」
各國政府砸巨資 全球生成式AI大賽開打
AI是美中科技競賽的核心，兩國均承諾投資400-500億美元於AI領域。《經濟學人》指出，除了美中兩強的競爭之外，包括英、德、法、印度、沙烏地阿拉伯和阿拉伯聯合大公國（UAE）等6國均對發展AI有強烈企圖心，合計要投入約400億美元，這些資金主要用於採購圖形處理器（GPU）、投資興建晶圓廠、支持AI公司等。各國均企圖發展成為AI的新強權，使得新AI產業集團的輪廓逐漸浮現。
美國通過《晶片與科學法》，將投入500億美元提升美國本土的半導體產能，以降低對台灣生產的最尖端半導體的依賴，其中最重要的是台積電。美國為了保持在AI領域的領先，拜登政府頒布許多對中國與俄國的出口與投資禁令，對於AI相關的最先進科技包括晶片與生產晶片的設備加以管制。此外，對於第三國包括沙烏地阿拉伯、阿拉伯聯合大公國（UAE）的公司若要採購輝達（NVIDIA）的AI晶片，必須取得授權。
資料是新石油 中東國家積極發展AI產業
因應美國的圍堵政策，中國政府進一步擴大扶持半導體產業。《經濟學人》指出，中國政府最近兩年投入巨資，估計達3000億美元以打造本土半導體產業鏈，其中有許多可能造成浪費，但也協助華為、中芯國際發展自家的GPU。
值得注意的是中東地區的威權國家如沙國、阿拉伯聯合大公國，在發展生成式AI方面展現強烈的企圖心，他們深刻體認，在AI的世界裡，資料就是新石油，開始模仿中國發展本土的AI領域。這些中東國家資金非常充裕，紛紛設立以AI為主的大學，而學生與研究員很多來自中國，並積極向美國加州柏克萊大學、卡奈基美隆大學挖角知名的學者。
生成式AI被餵食資料差異 答案也有偏差
目前美國所訓練的大型語言模型（LLM）主要以英文為優先，而中文世界裡，中國的簡體中文資料量遠超過台灣的繁體版中文，當生成式AI被餵食的資料來自對岸，所產生的答案會有政治立場，出現偏差，將衍生嚴重的後果。因此，台灣在國科會號召下，正在發展可信任AI對話引擎（TAIDE）。
中研院資通安全專題中心執行長、TAIDE計畫主持人李育杰在工研院科技論壇中指出，生成式AI可以改善人類的生活，但若被壞人掌握，可能毀滅世界。生成式AI宛如一顆神奇水晶球，它是依演算法產生答案，好比文字接龍，你問一個問題，它來推測下一個句子。有趣的是，你問同樣的問題，它可能會有不同的答案。
生成式AI掌握你的秘密。李育杰指出，如果人們生活、工作上越來越依賴生成式AI，什麼問題都問它，那麼它可以掌握你的所有秘密，這會是一個問題，此外，也有資安的疑慮。
目前網路世界的中文資料，來自對岸的簡體中文量遠高於繁體中文，簡體中文有許多名詞、用法與台灣的繁體中文不同。如果台灣沒有發展自己的大型語言模型，年輕人都使用對岸的生成式AI，那麼牽涉主權方面的話語權均由對岸所訓練的AI來解釋，所得到的答案會出現偏差，將衍生許多後遺症。
然而，發展大型語言模型是一個非常燒錢的計畫。英特爾院士、副總裁李憲信提醒，依美國的經驗，最起碼的資金從20億美元起跳，台灣投資TAIDE才起步，由於科技進步神速，未來每隔1-2年需要維護與升級，還必須投入百萬、千萬美元，否則可能徒勞無功。但是，面對這場生成式AI的超級大賽，沒有一個國家可以輕忽。
