謝錦芳專欄:生成式AI與主權

2024-02-18 06:40
自從ChatGPT於2022年底問市以來,全球主要國家掀起新一波生成式AI的競賽。(美聯社)
自從ChatGPT於2022年底問市以來,全球主要國家掀起新一波生成式AI的競賽。(美聯社)

自從ChatGPT於2022年底問市以來,全球主要國家掀起新一波生成式AI的競賽,各國政府大舉投資生成式AI,發展大型語言模型(LLM),重點培育AI人才,擔心在這場AI大賽中落後,失去的不僅是國家的競爭力,更攸關主權與話語權。

最近幾個月,包括阿布達比、法國和印度官方所扶持的AI新創公司紛紛推出大型語言模型,並計畫加以商業化。這些新創AI公司來勢洶洶,企圖成為各國的AI霸主,新一波由政府主導的生成式AI大賽開打了。《經濟學人》指出,印度新創AI公司Krutrim創辦人Bhavish Aggarwal宣稱,「ChatGPT和其他以英語為主的大型語言模型,無法掌握印度的文化、語言與精神。」

各國政府砸巨資 全球生成式AI大賽開打

AI是美中科技競賽的核心,兩國均承諾投資400-500億美元於AI領域。《經濟學人》指出,除了美中兩強的競爭之外,包括英、德、法、印度、沙烏地阿拉伯和阿拉伯聯合大公國(UAE)等6國均對發展AI有強烈企圖心,合計要投入約400億美元,這些資金主要用於採購圖形處理器(GPU)、投資興建晶圓廠、支持AI公司等。各國均企圖發展成為AI的新強權,使得新AI產業集團的輪廓逐漸浮現。

美國通過《晶片與科學法》,將投入500億美元提升美國本土的半導體產能,以降低對台灣生產的最尖端半導體的依賴,其中最重要的是台積電。美國為了保持在AI領域的領先,拜登政府頒布許多對中國與俄國的出口與投資禁令,對於AI相關的最先進科技包括晶片與生產晶片的設備加以管制。此外,對於第三國包括沙烏地阿拉伯、阿拉伯聯合大公國(UAE)的公司若要採購輝達(NVIDIA)的AI晶片,必須取得授權。

資料是新石油 中東國家積極發展AI產業

因應美國的圍堵政策,中國政府進一步擴大扶持半導體產業。《經濟學人》指出,中國政府最近兩年投入巨資,估計達3000億美元以打造本土半導體產業鏈,其中有許多可能造成浪費,但也協助華為、中芯國際發展自家的GPU。

值得注意的是中東地區的威權國家如沙國、阿拉伯聯合大公國,在發展生成式AI方面展現強烈的企圖心,他們深刻體認,在AI的世界裡,資料就是新石油,開始模仿中國發展本土的AI領域。這些中東國家資金非常充裕,紛紛設立以AI為主的大學,而學生與研究員很多來自中國,並積極向美國加州柏克萊大學、卡奈基美隆大學挖角知名的學者。

生成式AI被餵食資料差異 答案也有偏差

目前美國所訓練的大型語言模型(LLM)主要以英文為優先,而中文世界裡,中國的簡體中文資料量遠超過台灣的繁體版中文,當生成式AI被餵食的資料來自對岸,所產生的答案會有政治立場,出現偏差,將衍生嚴重的後果。因此,台灣在國科會號召下,正在發展可信任AI對話引擎(TAIDE)。

中研院資通安全專題中心執行長、TAIDE計畫主持人李育杰在工研院科技論壇中指出,生成式AI可以改善人類的生活,但若被壞人掌握,可能毀滅世界。生成式AI宛如一顆神奇水晶球,它是依演算法產生答案,好比文字接龍,你問一個問題,它來推測下一個句子。有趣的是,你問同樣的問題,它可能會有不同的答案。

生成式AI掌握你的秘密。李育杰指出,如果人們生活、工作上越來越依賴生成式AI,什麼問題都問它,那麼它可以掌握你的所有秘密,這會是一個問題,此外,也有資安的疑慮。

目前網路世界的中文資料,來自對岸的簡體中文量遠高於繁體中文,簡體中文有許多名詞、用法與台灣的繁體中文不同。如果台灣沒有發展自己的大型語言模型,年輕人都使用對岸的生成式AI,那麼牽涉主權方面的話語權均由對岸所訓練的AI來解釋,所得到的答案會出現偏差,將衍生許多後遺症。 (相關報導: 名人真心話》「政治人物太無知」 康威:把半導體供應鏈搬回美國不可能 更多文章

然而,發展大型語言模型是一個非常燒錢的計畫。英特爾院士、副總裁李憲信提醒,依美國的經驗,最起碼的資金從20億美元起跳,台灣投資TAIDE才起步,由於科技進步神速,未來每隔1-2年需要維護與升級,還必須投入百萬、千萬美元,否則可能徒勞無功。但是,面對這場生成式AI的超級大賽,沒有一個國家可以輕忽。

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