類所想。現在是指數時代，而指數時代有三項特性：
一、不對稱性
在類比時代，人類試圖以牛頓物理學控制這個世界，強大的力量只能以同等規模的力量抗衡：勞方抵制資方，而政府約束這兩方（姑且不論是否完善）；大軍擊敗小兵；可口可樂只會擔心百事可樂。即便這些力量會產生衝突，而且往往是慘烈的衝突，但結果總是符合大家所了解的秩序。
但是，短短二十多年間，一切都改變了。一個成員少於美國中西部農業小鎮的恐怖組織崛起，在世界的舞台上與強權對抗，這是最顯著的案例。還有大量其他的案例：駭客小組入侵美國政府機構資料庫，造成嚴重破壞；紐馬克（Craig Newmark）創立Craigslist網站，隻手重創美國新聞業；2010年，倫敦的失業操盤手薩勞（Navinder Singh Sarao）在家中電腦安裝詐騙演算法，導致美股「閃電崩盤」，市值蒸發近一兆美元。
如果說這種「小」就是新的「大」，未免過於簡化，但我們無法否認，網際網路與迅速發展的數位科技，創造了公平的競爭領域，可以用於行善、也可以用於做惡。重點不在於這種發展是好或壞，而是不對稱這個事實。無論是經營一家小企業，或領導政府機關的一個部門，或在任何規模的組織擔任任何職務，你都無法忽視這個事實。你不能再假設成本與效益成正比，現實可能正好相反。如今，最大的威脅來自最小的地方，來自新創公司、詐騙集團、離經叛道者與獨立實驗室。除了應付這些新競爭者，我們還得面對更甚以往的複雜性。
二、複雜性
複雜性，科學家通常稱為複雜系統，絕對不是什麼新鮮事。事實上，複雜系統比智人還早三十多億年出現。動物的免疫反應是複雜系統，蟻群、地球氣候，老鼠腦，任何活細胞錯綜複雜的生物化學，都是複雜系統。還有人為的複雜性，例如氣候，或是水資源的生態，因為人類無意識的干預而變得更加複雜。換句話說，我們或許造成了氣候變遷，但並不代表我們了解這點。
經濟體系有種種複雜性的典型特徵，由遵循少數簡單規則的大量個體所組成。舉例來說，一位經紀人執行賣單，引發一連串相同或相反的連鎖反應，數百萬個類似簡單行動，如買進、賣出或持有，形成市場的自我組織傾向。一群螞蟻可以被視為是「超級個體」，因為蟻群的行為遠遠超出單一螞蟻的能力。許多複雜系統都具有適應性，例如，市場會隨新資訊持續變化，蟻群會對新的機會或威脅做出反應。事實上，一些複雜系統的本質就是處理與產生資訊。
複雜性研究是最具前景的科學探索領域，其本質上是跨學科的，是由物理學家、資訊理論家、生物學家，與其他領域科學家共同探索所有無法以單一學科理解的事物。
