複雜性的程度會受四種因素影響：異質性、網絡、互依性、適應力。密西根大學複雜系統研究中心主任佩吉（Scott E. Page）說：「把這些想像成四個音量旋鈕。」曾經，旋鈕全部歸零，即人類生活在同質、孤立的社群，不善於適應快速變化的環境。但從人類悠久的歷史來看，這種狀態並不要緊，像羅馬帝國就經歷過幾世紀的混亂。「近年，我們把這些音量旋鈕全部調到最大的11。」佩吉說：「但不知道結果會是如何。」這種未知，就是指數時代的第三項特性：不確定性。
三、不確定性
讓我們再度回到那個價值連城的問題：下一件大事是什麼？沒有人知道。麥肯錫公司裡那群收費高昂的顧問不知道，隱藏於美國國家安全局高級機密組的分析師不知道，本書作者當然也不知道。如同本書開頭所言，過去幾百年，人類預測未來準確度的表現相當差勁，事實上，最糟糕的莫過於那些專家與未來學家的
預測，甚至還不如隨機選擇。
《華爾街日報》長年設有一個專欄，讓選股專家對抗擲飛鏢於股票頁上的隨機選股，結果，飛鏢的表現幾乎總是贏過專家。在過去，預測未來是徒勞的；而現在，世界的複雜性增強，預測未來更加無益。
氣候學家指出，「全球暖化」其實是個誤稱，並非所有地區的氣溫都會上升，許多地區要面對的是極端的天氣事件。這是因為，大範圍的氣溫上升將導致更多的氣候變化，某些地區變得更乾燥，某些則變得更潮濕，幾乎所有地區都將遭遇更多風暴。全球暖化並非只是全面性氣溫上升，而是大幅度增加了氣候系統的易變性，暖化其實是導致更多氣象產生不確定性的開端。
在人類歷史絕大部分的時期，成功與準確的預測能力有直接關係。一名中世紀的商人所知有限，但如果他能知道萊茵河兩岸普遍發生乾旱，就能預測他的小麥在該地區或許可以賣出最好的價錢。然而，在充滿複雜性的年代，一個意想不到的發展可能在短短幾天內就改變遊戲規則。
本書不僅探討不對稱性、複雜性、不確定性等現象，也試圖提供面對這些現象的處方。如果這樣的未知讓你覺得無知，那也沒關係，事實上，我們已經進入一個承認無知反而有益的年代。比起透過各種委員會、智庫與銷售預測團隊，去預測未來而耗盡資源，承認無知更具競爭優勢。
在未知的前提下，如何改造公司、政府機構、大學科系，或個人職涯規劃呢？這聽起來像是讓人困惑的禪宗公案，不但神祕而且無解。但是，擁有吉布森那樣的思維模式，活在當下卻已到達未來的人，或許可以為我們提供一些啟示。在軍事、生命科學、科技、新聞媒體等各種領域，已經有人開始創造面對複雜性與不可預測性的組織，而這樣的組織比你想像的還要普遍。
