未來工作:想像顧問、AR架構師與臉部辨識專家的誕生:《未來科技的15道難題》選摘(3)

2020-02-26 05:10

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如同所有新科技,人工智慧不只會消滅與改變工作,也會創造新的產業和職業。然而,與分析人工智慧為今日的勞動力帶來的影響相比,要掌握人工智慧將創造何種職業實在困難許多。(圖/取自shutterstock,數位時代提供)

如同所有新科技,人工智慧不只會消滅與改變工作,也會創造新的產業和職業。然而,與分析人工智慧為今日的勞動力帶來的影響相比,要掌握人工智慧將創造何種職業實在困難許多。(圖/取自shutterstock,數位時代提供)

若要預測哪一種工作會最早被人工智慧取代,我們會提名速食店得來速點餐服務生。今日人類服務生聽取客人的口頭點餐,並將點餐資訊輸入電腦,但是如果在戶外安裝改良麥克風,就能使用人工智慧辨識並理解客人的口頭點餐,而且準確度與人類水準相當,因此這項工作很快就會被機器完全取代。在不久的將來,我們開進得來速,便會向電腦而非人類點餐。當然,電腦可能會犯錯,但人類也是如此,因此系統會請客人進行餐點確認,如有錯誤仍可更改。

這就是我們看到艾爾帕索欣欣向榮的電話客服產業時,一則感到佩服,一則感到擔心的原因。客服人員與客戶通話,多數時候都在理解客戶的需求和提供解決之道。然而,現在簡單客服需求已經可用電腦處理。每次撥打客服專線,要與真人通話似乎才是最困難的,因為來電是由電腦接起,接著電腦會請我們輸入數字做為指令,並且辨識我們所說的簡單語句。隨著人工智慧持續進步,許多這類事項都會自動化。

如此一來,其他類型的職業或許也有遭到取代的風險。汽車駕駛的工作主要是透過車窗辨識影像、分析資訊,並做出決策。隨著電腦在這些領域的進步,人工智慧將能駕駛轎車或卡車。在二十世紀中,高樓大廈普遍設有電梯操作員,負責坐在電梯裡操作電梯。今日,電梯操作員不只復古,更是過時。到了二十一世紀中,大家對於人類計程車或Uber司機是否會有同樣的感覺?

Uber。(美聯社)
(資料照,美聯社)

類似的現象已經影響到機器的檢測工作。微軟雷德蒙德園區有超過三千五百支滅火器,以前每個月都會定期僱用人力檢查每支滅火器的壓力,確保所有滅火器的壓力都在標準值。今日滅火器全都藉由小型感測器連接到公司的網路,若壓力下降至一定的數值,中央操控介面就會即刻標記,派人處理。這套系統提升安全,降低成本,但是每個月就不再僱用人力檢查了。

的確,長久以來機器與自動化系統一直在取代死板或重複性高的勞力工作,但是現在電腦發展出思考能力,因此在未來,腦力工作就和勞力工作一樣承受遭到取代的風險。例如,由於人工智慧翻譯人類語言的能力快速進步,人類口譯員的工作無疑受到愈來愈大的威脅。

同理,法務助理的工作也有危險,數年來科技服務已經為該領域帶來衝擊。十五年前,微軟幾乎是每位律師都配有一名法務助理,但是有了公司內部網路上的自助式助理服務後,今日每四名律師只需僱用一名法務助理。隨著人工智慧系統透過機器學習模式辨識的能力不斷增強,我們合理推斷科技將會持續吸收法務助理的工作,與初級律師的法律研究工作。

就連高學歷或高技術的工作都有遭到取代的危險,如放射師。今日放射師的平均年薪為四十萬美元,主要負責檢查電腦斷層掃描與核磁共振影像,找尋其中異常之處。然而,如果以大量的影像訓練人工智慧機器,機器便能辨別正常與不正常的X光片,找出骨折、出血或惡性腫瘤。

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