海岸上的垃圾碎片，也成了AI競技場的考題！國家海洋研究院攜手亞馬遜雲端服務AWS，舉辦首屆海廢影像辨識國際AI競賽，吸引6國70隊、204人參與，由清華大學與臺灣大學跨校團隊奪冠，並拿下最佳輕量化獎。海委會主委管碧玲12日在AWS台灣總部頒獎，期盼讓AI從資料準備走向實際應用，協助海洋治理。
6國高手拚辨識 最年輕僅16歲
這場競賽讓模型直接接受考驗，辨識表現決定排名。管碧玲表示，賽事由AWS提供雲端算力，結合工研院AIdea平台即時自動評分，參賽者使用共同資料，在同等算力條件下較勁，提升競賽的客觀性與實戰性。
參賽者來自臺灣、印尼、越南、海地、馬來西亞及烏克蘭，涵蓋高中生、大學生、研究生與業界工程師，最年輕僅16歲。據國海院公布，冠軍團隊影像辨識評比成績達81%；賽事評比重點包括物件偵測平均精確度均值mAP與模型輕量化效能。
兩萬筆影像當教材 垃圾再碎也是考題
辨識海廢的難題，在於物件可能微小、破碎，不同類別的樣本數也極不平均。國海院院長陳璋玲表示，院方歷時多年建置海廢影像資料集平台，收錄逾2萬筆影像與數萬項海廢物件，依國際淨灘行動分類建立三層級架構，並以CC BY 4.0授權釋出，供學研與產業應用。
AWS台灣董事總經理王定愷指出，缺乏真實、高品質資料，容易讓技術與現場需求脫節；此次提供經專業人工標記的資料，有助團隊開發符合實際場景的解決方案。參賽隊伍也運用AI輔助訓練、整合多種預訓練模型，提升辨識表現。
跨校跨業搶佳績 下一步挑戰海岸實戰
除清大、台大團隊奪冠，台達電子與倫光科技跨界團隊獲亞軍，中央大學與臺灣師範大學團隊拿下季軍，漢翔航空工業工程師團隊則獲最佳輕量化獎。冠軍團隊分享，接觸真實資料後，更體會科技必須走出實驗室，回應現場需要。 （相關報導： 高市環保局攜手清大促成中鋼減碳 投資10.79億導入SOFC、打造碳循環新模式 ｜ 更多文章 ）
陳璋玲表示，後續將進行獲獎模型重現性驗證，結合動態影像演算法，評估導入無人機，自動分類、調查與統計海岸廢棄物。海委會副主委兼海巡署長張忠龍也期待整合無人載具、影像與海岸監控資料，協助即時研判，減輕第一線人員負擔。
