輝達攜甲骨文擴大Vera Rubin部署至數百萬瓩!Vera CPU登上OCI,搶攻AI代理需求

2026-10-28 15:31
輝達與甲骨文宣布,搭載Vera Rubin NVL72系統的Oracle Cloud Infrastructure(OCI)超級叢集將擴展至數百萬瓩規模。(輝達提供)
輝達與甲骨文宣布,搭載Vera Rubin NVL72系統的Oracle Cloud Infrastructure(OCI)超級叢集將擴展至數百萬瓩規模。(輝達提供)

AI代理從回答問題走向呼叫工具、執行程式碼,雲端業者的擴建需求也從GPU延伸至CPU。輝達(NVIDIA,NASDAQ:NVDA)與甲骨文(Oracle,NYSE:ORCL)宣布,計劃將搭載Vera Rubin NVL72系統的Oracle Cloud Infrastructure(OCI)超級叢集擴展至數百萬瓩、也就是數GW規模;同時,Vera Rubin NVL72與Vera CPU已在OCI正式開放使用,分別支援AI模型訓練、推論,以及代理執行任務時所需的運算工作。

這次合作的一項重點,是讓客戶能依工作負載分別擴充CPU與GPU資源。當AI代理在模型呼叫之間執行工具、測試程式碼或擷取資料,若CPU處理速度跟不上,就可能拉長任務完成時間,讓GPU處於等待狀態。雙方希望透過不同處理器與雲端資源的搭配,提高整體基礎設施使用效率。

Vera Rubin瞄準數GW擴建,單機架串聯72顆GPU

在大型AI模型訓練與推論端,OCI Supercluster將結合輝達NVL72機架級系統、Oracle Acceleron網路,以及相應的電力與冷卻設施。每個機架透過NVLink連接72顆GPU,再由OCI多平面網路串聯更多機架,支援擴展至數十萬顆GPU的叢集架構。

其中,Oracle Acceleron搭配輝達Spectrum-X乙太網路,採用Spectrum-6交換器與BlueField-4資料處理器(DPU)。對大型AI叢集而言,除了增加GPU數量,還需要讓處理器之間有效交換資料,才能支援跨機架的訓練與模型服務需求。

這項Vera Rubin擴建計畫,將建立在OCI既有的GB200與GB300 NVL72基礎設施之上。輝達表示,共通的CUDA軟體基礎與持續最佳化,有助於客戶在不同世代硬體上支援演進中的模型與工作負載。

輝達也以OpenAI的既有部署說明叢集規模:在美國德州阿比林(Abilene),OpenAI利用搭載超過10萬顆Blackwell GPU的OCI Supercluster,訓練GPT-6 Astra並提供服務。這是既有Blackwell平台的應用案例,後續Vera Rubin擴建則是雙方此次公布的新計畫。

OpenAI運算基礎設施工程主管Sreekanth Pothanis在新聞稿中表示:「隨著我們的前沿模型不斷進步,我們需要能跟上發展腳步的基礎設施。」他指出,OCI上的Vera Rubin提供運算效能與規模,讓OpenAI能加速模型訓練,並處理需求日益提高的AI工作負載。 (相關報導: 把AI安全做到硬體層!輝達推OpenShell、Sentry,安全版圖深入CPU與DPU | 更多文章 )

AI代理需要CPU執行工具,OpenAI將Vera投入正式環境

相較於模型訓練所需的大量GPU運算,AI代理在完成任務的過程中,也會反覆執行CPU密集型工作。例如,代理產生程式碼後,需要在執行環境中測試;取得外部資料後,還要將結果交回模型,才能進行下一步判斷。這些環節的處理速度,都會影響整個任務的完成時間。

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