下一代AI晶片如何跟上模型演進？超微（AMD，NASDAQ：AMD）董事長暨執行長蘇姿丰（Lisa Su）今（6）日在台接受媒體聯訪時，談到收購李飛飛（Fei-Fei Li）共同創辦的World Labs，指出下一代AI模型需要更深的軟硬體互動，這支研究團隊將有助AMD打造未來產品。她也認為，企業、科學研究與實體AI各有不同需求，未來市場將出現許多不同的贏家。
「李飛飛是一位令人驚豔的研究學者，她建立了一支實力非常堅強的團隊。」蘇姿丰表示，AMD對這項收購感到興奮，也期待World Labs加入團隊。
將模型研究連結硬體、軟體與系統開發
AMD已於9月28日宣布簽署收購World Labs的協議，交易為約82億美元的全股票交易，約合新台幣2,604億元，預計2026年底完成，仍須主管機關核准及其他交割條件。依公告，李飛飛將在交割後出任AMD執行副總裁暨首席科學家，直接向蘇姿丰報告。
World Labs主要研究空間智慧模型，能從文字、影像及影片輸入生成、重建與模擬互動式3D環境，並發展機器人學習與模擬相關技術。這些能力涉及AI如何理解與模擬實體世界，也為運算平台帶來不同於單純文字處理的需求。
蘇姿丰此次進一步說明，AMD持續在運算架構的不同層次創新，包括硬體、軟體與系統整合；到了模型層，尤其面向下一代AI模型時，「軟體與硬體之間需要有更深度的交互作用」。
她表示，這種互動將有助AMD未來打造更好的產品。從她的說明可看出，收購所期待的連結，是讓模型研究能力更深入參與運算平台的開發，協助硬體、軟體與系統因應新興AI應用。
不同AI應用需要不同架構，未來將有多種贏家
當媒體詢問AI進入實體世界後，錯誤是否可能帶來更嚴重後果，蘇姿丰將回答焦點放在應用類型的差異。她認為，未來會出現面向企業的AI、科學研究應用的AI，以及用於實體世界的實體AI（Physical AI）。
「針對不同類別的應用，所需要的架構與模型都會有所不同。」她表示，正因AI涵蓋的領域廣泛，各種應用對模型與運算架構的要求也不同，因此「未來將會誕生許多不同的贏家」。
這段回答也呼應她對下一代模型與軟硬體協作的看法：AI應用持續擴展，運算平台需要理解不同工作負載的需求，模型研究因而成為產品發展的重要參考。
加速創新與安全並進，重視產業及政府協作
對於AI是否有必要放慢開發步調，蘇姿丰表示，新模型與新能力正快速創新，但每一項新技術都必須兼顧快速推向市場，以及建構安全使用環境。「我相信我們能夠同時做好這兩件事。」
她認為，市場競爭將持續激烈，產業需要透過生態系合作確保安全架構，同時加速技術創新。面對AI可能危害人類的疑慮，她表示自己相信AI能為世界帶來龐大助益，尤其有助解決現實挑戰，但也必須警覺可能的負面效應，安全創新仍有許多工作需要完成。
她強調，各家企業可以互相學習，共同確保AI在具備強大能力的同時，也能有高度安全性。談到政府角色時，她表示，上週曾出席與美國總統川普舉行的AI高峰會，並認為科技企業與政府部門之間的協調非常重要。
「頂尖企業與政府部門之間的跨界協調非常重要。」蘇姿丰表示，相關編組有助推動協作。她此次談話著重合作與安全架構的必要性，未進一步提出特定監管制度的主張。
