觀點投書：當機器人跳舞，詐騙也在升級？ 數位轉型下的詐騙新變局！

大陸央視晚會向來被視為華人社會的年度儀式。今年舞台中央整齊劃一的人形機器人，在燈光與掌聲中完成精準動作，象徵科技躍進、產業升級與國力展演。然而，當我們為演算法驅動的機械肢體喝采之際，是否也意識到，同樣的技術邏輯，正悄然為地下經濟提供全新動能？

人工智慧從雲端模型走向實體機器，從資料預測邁向行動決策，本應是生產力革命的象徵。但技術從來不是中性的。當演算法可以嵌入製造業產線、醫療設備與物流系統，它同樣也能嵌入詐騙腳本、自動撥號系統與洗錢流程。科技舞台上的光芒愈耀眼，陰影中的效率革命便愈值得警惕。

過去電信詐騙仰賴話務人員反覆背誦與情境模擬，如今生成式人工智慧可即時生成高度客製化的對話內容。根據受害者年齡、職業與社群足跡動態調整話術，甚至模擬語氣與情緒起伏。語音合成與深偽影像幾可亂真，使「最後一道心理防線」在擬真的親友聲音面前迅速瓦解。我們一面為AI的語言能力驚嘆，一面卻忽略這種能力正成為說服與操控的利器。

更具反諷意味的是，詐騙產業如今比許多合法企業更早完成數據化轉型。機器學習模型分析受害者行為軌跡，進行精準分群；聊天機器人全天候運作，進行規模化接觸；演算法即時優化轉換率，修正話術策略。績效管理、流程優化、A/B測試，這些原屬於新創公司簡報上的專有名詞，如今成為灰色產業的日常語彙。當犯罪組織以科技公司模式運作，而治理體系仍停留在事後追查階段，差距已然形成。

資金流動更凸顯制度滯後的窘境。虛擬資產與跨境電子支付工具，使資金拆分與轉移更具隱蔽性。演算法甚至可模擬風險路徑，設計最不易被偵測的轉帳流程。當資金流呈現高度分散與跨境特性，電信詐欺早已超越單一治安議題，而成為數位金融體系中的結構性風險。然而，我們的監理框架是否同步完成升級？

若治理仍以宣導為主要手段，恐怕只是在高速公路上擺放警示標語，卻未曾調整交通規則。面對自動化、數據化的詐騙模式，傳統防制思維必須轉向科技治理。跨部會即時資料共享、電信與金融異常行為整合分析、AI風險評分模型與即時攔阻機制，皆應成為標準配備，而非選項。高風險交易啟動延遲撥付與多重驗證，爭取時間差，才是真正意義上的前端防堵。

同時，平台責任不能再以技術中立為藉口。對於詐騙廣告與冒名帳號，若審核機制總在事件爆發後才補破網，所謂創新自由便成為監管真空的代名詞。立法層面須明確規範高風險帳戶管理與虛擬資產交易透明度，並透過國際合作機制強化跨境金流追蹤。否則，科技跨境流動，監理卻止步於國界，失衡終將擴大。

執法能力亦需同步革新。數位鑑識技術、深偽辨識模型與詐騙樣態資料庫的建立，不應僅停留於政策宣示，而需轉化為常態化的專業能量。跨境組織犯罪若缺乏國際司法互助與即時通報，凍結資產與追查主謀往往流於形式。當犯罪者以全球視野布局，治理者若仍侷限於本地視角，競逐已在起跑線上失利。

至於公民數位安全素養教育，更不能停留在「提高警覺」的口號。當深偽技術逼近擬真極限，辨識能力必須建立在系統化的數位識讀教育之上。將數位安全素養納入各級教育課綱，使民眾理解演算法如何運作、資訊如何被操控，才可能在資訊洪流中保持基本判斷。

人工智慧不是敵人，卻也絕非天使。它既能在春晚舞台上展現整齊劃一的機械舞步，也能在地下經濟中優化詐騙流程。問題從來不在技術本身，而在制度是否具備同等速度的調適能力。當創新不斷加速，治理若仍遲疑觀望，所謂數位轉型便可能演變為數位失序。

在這場科技與犯罪的競逐中，真正需要升級的，不只是演算法，而是公共治理的決心與工具。否則，機器人上場帶來的掌聲，終將掩蓋詐騙升級的警訊，而數位防線，則只剩下一句遲來的反思！ （相關報導： 觀點投書：春晚不只看熱鬧─人形機器人背後的國家戰略豪賭！ ｜ 更多文章 ）

＊作者為管理學博士。