AI資料中心建置競賽持續升溫，日本AI基礎建設業者Datasection今（7）日宣布，將加強與仁寶電子的策略合作，並已簽訂採購協議，購買635台搭載NVIDIA最新B300架構的GPU伺服器，合計將導入5,080顆GPU。這項總投資額達3.25億美元，以5月7日新台幣兌美元收盤匯率31.409元估算，約合新台幣102.08億元，將成為Datasection下一代AI資料中心專案的核心基礎設施。
Datasection表示，這次採購是基於與仁寶的業務聯盟而展開，相關設備將用於推進下一代人工智慧資料中心建置。Datasection總裁暨執行長石原紀彥（Norihiko Ishihara）指出，這項投資將作為Datasection下一代AI資料中心專案的核心基礎設施，預計提供大規模運算能力，以滿足全球大型雲端服務供應商需求，其中也包括本專案的重要客戶。
AI資料中心競賽升溫，Datasection鎖定NVIDIA B300算力
隨著生成式AI、大型語言模型與雲端AI服務需求快速擴張，GPU供給與資料中心建置能力，已成為企業搶占AI市場的關鍵門票。Datasection這次一次採購635台GPU伺服器，並導入共5,080顆NVIDIA B300 GPU，顯示其正加速將AI資料中心從規劃推進到基礎建設落地階段。
相較於一般伺服器採購，這筆交易的關鍵不在於硬體數量，而在Datasection試圖透過仁寶的供應鏈與系統整合能力，在全球高階GPU需求緊俏的環境下，提前掌握新一代AI運算資源。尤其在目前全球AI需求激增與供應受限情況下，Datasection透過仁寶供應鏈，將有助於優先且穩定取得NVIDIA B300架構GPU，降低交付延遲，並確保AI資料中心能如期啟動。
仁寶角色升級，從ODM供應商走向AI基礎建設夥伴
對仁寶而言，這項合作也凸顯其AI伺服器業務已不只是單純出貨硬體，而是進一步參與AI資料中心基礎建設。Datasection指出，仁寶是全球大型原始設計製造商（ODM）之一，也是支援NVIDIA最新AI基礎設施的全球一級合作夥伴；雙方合作內容已超越傳統硬體採購，仁寶將在GPU伺服器供應、高密度伺服器設計與散熱管理等面向，協助Datasection建立高效AI運算平台。
AI資料中心與傳統資料中心最大的不同，在於GPU密度、功耗與散熱需求大幅提高。尤其當單一機房導入數千顆GPU時，伺服器架構設計、電力配置、散熱效率與交付時程，都會直接影響資料中心能否穩定營運。Datasection選擇加深與仁寶合作，正是看重仁寶在高密度伺服器設計及先進散熱管理上的經驗，希望藉此最大化GPU效能，並建立可支撐大型雲端客戶需求的AI運算平台。
石原紀彥：合作代表Datasection取得AI市場競爭優勢
石原紀彥表示，這次合作代表Datasection在快速發展的AI市場中取得重要競爭優勢，尤其是在執行速度與大規模運算資源供應能力上，可望取得領先位置。他並指出，Datasection未來將以與仁寶的緊密合作關係作為基石，鞏固其在日本乃至亞洲AI運算能力市場的關鍵供應商地位，同時加速提升股東長期價值。
從Datasection的布局來看，這筆投資更是切入AI基礎建設市場的重要節點。公司業務涵蓋AI資料中心基礎設施、資料科學、系統整合及行銷解決方案，此次大規模導入B300 GPU伺服器，將使其在AI運算資源供給上具備更強支撐能力，也有助於承接大型雲端服務供應商對算力的需求。
台廠AI伺服器出海，仁寶供應鏈地位受關注
近年AI伺服器需求快速成長，台灣ODM廠商在全球AI基礎建設供應鏈中扮演愈來愈重要的角色。此次Datasection將下一代AI資料中心設備採購與仁寶合作，也讓仁寶AI伺服器業務在日本市場再添指標性案例。
對仁寶來說，這次合作有兩層意義。第一，是高階AI伺服器出貨與供應鏈能力獲得海外客戶採用，有助於提升其在AI資料中心市場的能見度；第二，隨著AI資料中心建置從美國雲端大廠延伸到日本與亞洲市場，具備GPU伺服器設計、製造、散熱與供應鏈整合能力的台廠，有機會在新一波AI基礎建設投資中扮演更吃重角色。 （相關報導： AI資料中心不只拚GPU！聯發科銅鑼中心導入浸沒式冷卻，採晶圓廠級2N供電 ｜ 更多文章 ）
隨著Datasection大手筆投入NVIDIA B300 GPU伺服器，AI算力基礎建設的競爭正從模型與應用端，進一步延伸到資料中心與伺服器供應鏈。這也意味著，誰能穩定取得先進GPU、快速完成高密度AI運算平台建置，將成為下一階段AI產業競賽的關鍵。
