中國AI新創公司DeepSeek的崛起，對全球AI產業帶來了強烈震撼。這家公司以低成本、高效率的方式，開發出與OpenAI相媲美的模型，顛覆了過去關於AI開發成本與效能之間的既定假設。在短時間內，DeepSeek的模型在多項評測中超越了OpenAI的公開版本，甚至成為Apple App Store上下載量最高的應用之一。這一現象不僅引起了美國科技界的激烈反應，也帶來了有關技術創新、知識產權與全球AI競爭的廣泛討論。
DeepSeek的成功，並非來自突破性的技術創新，而是透過更聰明的架構設計和計算資源優化，在硬體受限的環境下，打造出高效的AI模型。與OpenAI等美國公司仰賴昂貴的高效能晶片與大型資料中心不同，DeepSeek的V3模型僅使用了約600萬美元的計算成本，而OpenAI訓練GPT-4的成本則高達1億美元以上。這種「以小搏大」的策略，不僅讓DeepSeek在競爭中取得先機，也促使業界重新審視AI基礎建設的投資策略。
美國AI巨頭長期以來奉行「堆砌資源」的策略，透過大量的運算能力和資料訓練來提升AI模型的性能。DeepSeek的成功證明技術優化與架構創新同樣可以達成類似甚至更佳的效果。這迫使OpenAI、Google和Meta等公司重新評估其研發模式，並思考如何在成本與效能之間取得更佳平衡。
DeepSeek的迅速崛起也引發了美國科技企業的反擊，OpenAI與微軟指控DeepSeek可能未經授權使用OpenAI的技術，包括透過「模型蒸餾」的方式，學習並模仿ChatGPT的行為。模型蒸餾本質上並非偷竊，而是一種業界普遍使用的技術，開發者可透過較小的模型來學習大型模型的行為，以達到更高的運算效率。但問題在於，當這種技術被用來直接複製競爭對手的產品時，是否構成不正當競爭？
值得注意的是，OpenAI本身也面臨著知識產權的爭議。該公司長期以來被指控使用未經授權的網路資料來訓練其AI模型，包括與《紐約時報》等媒體機構的法律訴訟。因此當OpenAI指責DeepSeek可能違反知識財產權時，外界不免質疑其立場的正當性。
DeepSeek的成功也凸顯了美中科技競爭的新局勢，在美國對中國AI企業實施先進晶片與技術封鎖的背景下，中國企業被迫發展更具效率的計算技術。這不僅使中國企業能夠在受限環境中存活，甚至可能發展出比美國企業更具競爭力的AI技術。
DeepSeek的興起，對美國科技界帶來兩個關鍵影響，一是讓重新審視AI研發模式，美國企業可能不得不放棄「堆資源」的開發模式，轉而尋求更精簡的計算方法，以維持競爭力。二是隨著中國AI技術的崛起，美國政府與企業可能加強對中國AI企業的監管，甚至推動更嚴格的國際規範，來維護自身的技術優勢。
未來AI的發展方向將取決於產業界與監管機構如何界定「公平競爭」與「技術濫用」之間的界線，如果業界能夠建立更清晰的規則，確保技術創新與知識產權之間的平衡，那麼這場競爭將能夠推動整個AI領域的進步。但如果這場競爭最終淪為技術封鎖與法律戰爭，那麼無論是美國還是中國，都可能錯失AI革命帶來的真正機遇。 （相關報導： 張光球觀點：DeepSeek連川皇都說好，台灣該如何應對? ｜ 更多文章 ）
＊作者為台北商業大學前校長/叡揚資訊顧問
