觀點投書:對當前聯準會升息舉措的看法與分析

2022-05-05 14:00
作者認為,市場對三月升息的反應,儘管刺激了聯準會的鷹派升息輿論抬頭,但聯準會更可能採取折衷策略,不會也不可能一次升息到位。(資料照,美聯社)
作者認為,市場對三月升息的反應,儘管刺激了聯準會的鷹派升息輿論抬頭,但聯準會更可能採取折衷策略,不會也不可能一次升息到位。(資料照,美聯社)

布萊德彼特(Brad Pitt)所主演的電影〈魔球〉 (Money ball ),是筆者少數看不只一次的運動電影。片中,運動家隊的總經理比利比恩(Billy Beane)摒棄傳統球探選人的主觀標準,改採量化統計的模式,以此揀擇出被市場低估的球員,為財力較為吃緊的運動家隊,量身打造出最有機會贏球的隊伍,最終創造出該隊 2002 年賽季史無前例的二十連勝佳績。時至今日,量化統計,或稱之為大數據(Big data),伴隨著近年電腦運算速度的提升及數據檔案資料庫的擴建,在運動產業乃至各行各業均扮演著越趨吃重的角色。

事實上,也許是基於個人的喜好,筆者更喜歡〈魔球〉推出後的隔年,由大導演克林伊斯威特(Clinton Eastwood)所主演的電影〈人生決勝球〉(Trouble with the Curve)。此時已是運動家隊風光二十連勝的十年後,球員每次上場表現的數據統計都早已逐場歸檔,用數字來評判球員蔚然成了顯學,但完全捨棄過去的做法,是否真的能達到萬無一失的境界?電影裡克林伊斯威特所飾演的老球探,在一個數據評比得分極高的新秀身上,發現其中有著非臨場觀之才能看出的技巧瑕疵,在統計數據上並無法確實呈現。例如——曲球障礙,此即該片英文名稱之由來。片末,用實際的投打表現證明,薑是老的辣,老球探的判斷準確。

一直以來,我們總習慣用過往的經驗,替未來尋找答案,卻時常以失敗告終,而最後的答案,往往又成為我們歷史上新的經驗。因此,與其說大數據不可信,更應該說我們在過程中會遭遇前所未見的未知,進而影響了原本的預測結果。其原因有可能來自於我們未考慮到的新因子,尤其是黑天鵝效應在新事件中所扮演的角色。例如,不預期的新冠疫情、不預期且史無前例的量化寬鬆政策以及不預期的烏俄戰爭。

雖說君子從時,很多做法都會隨著時間的推移而有所更迭,墨守成規固然不足取,但盲目追求時尚,卻也不該是一種正確的態度。如果我們總是先入為主,傲慢地認為某一種模型、思想乃至意識形態是絕對不容質疑的時候,我們的思維脈絡,就難以跳脫這個框架,用更宏觀的角度去思考或判斷整體事件的進程與發展。

聯準會過去的觀望態度與未來的升息策略

筆者想表達的是,當前經濟學術上的數據模型,到底是否正確可靠? (相關報導: 5月股市會不會崩?全看這件事:多達270兆的資產負債表,美國聯準會將如何縮減? 更多文章

一如〈魔球〉,大數據模型,亦在當前經濟學中蔚為主流,並試圖以此對人類行為做歸納統整。不可否認,絕大多數的時候,這些統計模型非但可行,在醫療、製造、管理各方面都創造了令人矚目的成就。但就如同上世紀九零年代初東西德合併時,專家在國力評估時認為東德的 GDP 有西德的百分之八十左右,並以此制定一系列的政策,這一廂情願的誤判,隨即讓兩德統一後原本的西德吃盡苦頭。其原因在於著重產出數量的同時,並未仔細考量產品的品質,其背後則是共產主義與資本主義本質上巨大的差異。東德的許多產品,一旦投入自由市場時,根本毫無競爭力可言。時至今日,筆者仍認為這些模型一定尚有瑕疵存在,因為有些細節,或是當前仍未知的參數,終究無法在數據中呈現。

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