2026國際眼科年會聚焦智慧醫療 孫啟欽解析機器人白內障手術如何守護視力

2026-07-26 20:40
2026 ISRS–TSCRS聯合年會在台灣登場,集結國內外眼科醫師交流白內障、屈光手術、人工智慧及智慧醫療等最新發展。(圖/孫啟欽醫師提供)
2026 ISRS–TSCRS聯合年會在台灣登場,集結國內外眼科醫師交流白內障、屈光手術、人工智慧及智慧醫療等最新發展。(圖/孫啟欽醫師提供)

當機器人進入白內障手術室,病人最關心的,往往不是科技有多先進,而是手術能否更穩定、更安全,以及醫師是否仍能掌握每一個重要決定。

2026年國際屈光手術醫學會與台灣白內障及屈光手術醫學會聯合年會在台灣登場,邀集來自15個國家、47位國際眼科講者。基隆長庚醫院副院長孫啟欽指出,美國眼科醫師Uday Devgan分享全球首例機器人輔助白內障手術經驗,顯示眼科醫療正逐步走向人工智慧、影像辨識與精準控制整合的智慧時代。

基隆長庚醫院副院長孫啟欽表示,人工智慧與機器人技術將逐步整合眼科檢查、手術規劃與臨床決策,推動眼科醫療邁向智慧化與精準化。(圖/孫啟欽醫師提供)
基隆長庚醫院副院長孫啟欽表示,人工智慧與機器人技術將逐步整合眼科檢查、手術規劃與臨床決策,推動眼科醫療邁向智慧化與精準化。(圖/孫啟欽醫師提供)

微小操作差異 也可能影響手術結果

孫啟欽表示,白內障手術雖然已是相當成熟的眼科手術,但眼內空間極小,細微的操作差異仍可能影響結果。即使是經驗豐富的醫師,也可能受到疲勞、長時間工作或手部微顫等因素影響。

機器人的優勢,在於可維持穩定且一致的操作,降低人為差異。Uday Devgan於2025年完成全球首例機器人輔助白內障手術後,一年內已累積10例經驗,目前以條件較單純的白內障個案為主。

孫啟欽認為,未來隨著影像辨識、感測系統與器械控制能力提升,相關技術有機會延伸至視網膜等需要更精細操作的眼科手術。

AI多一道防線 醫師仍是主導者

機器人手術的重要價值,不只是機械操作穩定,也在於能與人工智慧及術中導航系統整合。

孫啟欽指出,系統可即時辨識眼內組織、器械位置及安全邊界。以白內障超音波乳化手術為例,當器械接近後囊等重要結構時,系統可發出警示,或依設定停止、調整動作,減少持續朝高風險區域操作的可能。

白內障患者多為高齡族群,手術期間可能因緊張或不適突然移動。機器人的感測與反應能力,可望為醫師增加一道安全輔助。

不過,孫啟欽強調,機器人並不是取代醫師。手術過程仍須由專業醫師全程掌握,若病人移動、眼內情況改變或出現非預期狀況,仍須由醫師即時判斷並介入處理。

台灣導入不能直接複製國外經驗

機器人白內障手術要在台灣擴大應用,仍須考量不同的臨床流程。

孫啟欽表示,美國部分醫療機構進行白內障手術時,可能採用鎮靜麻醉,台灣則多以局部點藥麻醉為主,病人通常維持清醒。不同的麻醉方式與醫療環境,代表國外經驗不能直接移植,仍須累積台灣本地病例與臨床數據。

此外,目前相關技術主要應用於較單純的個案。若患者有虹彩異常、角膜混濁或其他複雜眼內狀況,醫師的經驗與臨床判斷仍不可取代。

美國加州眼科專家Uday Devgan於2026 ISRS–TSCRS聯合年會發表專題演講,分享全球首例機器人輔助白內障手術的臨床經驗與未來發展。(圖/孫啟欽醫師提供)
美國加州眼科專家Uday Devgan於2026 ISRS–TSCRS聯合年會發表專題演講,分享全球首例機器人輔助白內障手術的臨床經驗與未來發展。(圖/孫啟欽醫師提供)

智慧眼科改變完整就醫流程

孫啟欽認為,人工智慧對眼科醫療更深遠的影響,可能不只出現在手術室,也會改變病人從檢查、診斷到治療的完整流程。

未來人工智慧可協助安排檢查順序、確認缺漏項目,並整合病人的年齡、視力、影像、病史與健康資訊,協助醫師辨識青光眼、視網膜疾病等潛在問題,再評估適合的手術方式及人工水晶體選擇。

對病人而言,智慧醫療的真正價值,不是檢查愈多或設備愈新,而是讓資訊更完整、流程更順暢,也讓醫師能依照每個人的眼睛狀況做出更合適的判斷。

ISRS與TSCRS兩會理監事及應邀出席的國內外眼科專家合影。孫啟欽期盼透過國際交流,提升台灣在智慧眼科與臨床研究領域的參與度。(圖/孫啟欽醫師提供)
ISRS與TSCRS兩會理監事及應邀出席的國內外眼科專家合影。孫啟欽期盼透過國際交流,提升台灣在智慧眼科與臨床研究領域的參與度。(圖/孫啟欽醫師提供)

科技不取代醫師 而是協助做出更好決策

孫啟欽指出,未來眼科醫師除了須具備臨床判斷與手術能力,也必須理解人工智慧、數據分析及系統限制,並與資訊、工程及統計等專業合作。

他認為,台灣擁有成熟的醫療體系、豐富臨床經驗與科技產業基礎,未來不應只是使用新科技,更應參與臨床驗證與智慧醫療研究。

機器人白內障手術揭示的,並不是機器取代醫師,而是科技協助醫師減少操作差異、補強安全機制,並在更完整的資訊基礎上,為病人做出更精準的醫療決策。

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