一般來說，建造一座大型數據中心大約費時一年半至兩年，但一間可再生能源發電設施往往需要三年以上時間，新建輸電線路則可能長達十年。
《華爾街日報》指出，要在短時間內建設出能供應1吉瓦以上電力的設施，無論地點多適合、負責企業的規模有多大，無疑都是一個巨大的挑戰。
目前，市場假設未來的超大型AI模型需要5吉瓦的計算能力，這些資源可能集中在一個龐大的數據中心園區內。不過，近期企業和學界正在研究另一種可能性：將5吉瓦的AI計算量分散到多個數據中心，範圍達100至200英里（約160至322公里），並透過高速光纖連接彼此。
美國電力研究院執行長曼蘇爾（Arshad Mansoor）表示，雖然還未測試過這種方式，但也許能讓擴充電網基礎建設時變得更容易、快速一點。
四、預防電力短缺是大挑戰
根據北美電力可靠性公司（NERC，負責制訂電力系統可靠性和安全性標準的非營利組織），數據中心的擴張速度和規模將使電網規劃變得更複雜、棘手。另外，工業成長、電動車普及以及熱泵應用的增加，也讓電力需求進一步提高。
舉例來說，奧勒岡州因稅收優惠、水力發電便宜，成為美國主要的數據中心聚集地。根據美國電力研究院的數據，該州的數據中心預計到2030年將消耗高達全州24%的電力。
負責區域能源規劃的「西北電力與保育委員會」（Northwest Power and Conservation Council）預測，如果數據中心的成長速度依舊，而新發電設施無法及時建設，奧勒岡州在冬天時可能面臨電力短缺的窘境。
委員會的電力規劃總監萊特（Jennifer Light）表示，這不代表一定會大規模停電，但可能得依賴緊急措施，例如柴油發電機或購買額外的電力，這又可能會增加當地用戶的電費。
五、再生能源無法迅速填補缺口
許多科技公司傾向使用可再生能源或核能來供電，以減少碳排放。只不過，目前可用的核能電力相當有限，而且監管嚴格、建設時間長，幾年之內要快速增加核電幾乎是不可能的事。風能和太陽能雖然乾淨，但數據中心需要24小時不間斷的電力，這兩者無法全天候穩定供電，可能也得從選項中剔除。
雖然不少科技公司都支持風能和太陽能發電，但市場分析師預計，小型核反應爐或地熱發電等清潔技術，需要數年時間才能有效產生影響。因此在短期內，市場預估美國會建設更多天然氣發電廠，來滿足不斷高漲的電力需求。
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責任編輯／林彥呈
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