楊書成觀點:Uber壟斷形成數據控制霸權,勞動糾紛恐加劇
近期傳出台灣外送龍頭food panda母公司將出售台灣外送業務給競爭對手UberEats,引發市場壟斷的疑慮。(圖/取自UberEats臉書粉絲專頁)
隨著科技與數位經濟的快速崛起,平台經濟和零工經濟蓬勃發展,Uber 憑藉其叫車與外送服務在台灣取得領導地位。然而,隨著 Uber 集團版圖不斷擴大,勞動權益問題持續存在,並伴隨著併購案的進展,數據控制霸權的形成將對市場與勞動環境帶來更大的負面衝擊。
外送員的勞動困境
Uber Eats 多次片面更改外送員報酬機制,如變更獎勵制度,要求外送員在限定時間內完成更多單數才能獲得獎勵,增加了外送員的工作壓力,報酬也因此受到削減。這種不透明且單方面的制度變更,持續削弱了外送員的勞動保障。
外送工作中發生的意外事故,如交通事故頻傳,卻未見 Uber Eats對外送員的工作條件進行系統性改善。此外,外送員與平台間的勞動關係定義仍然模糊,無法確保其應有的勞動保障,造成外送員面臨更大的勞動風險。
數據控制霸權的潛在危機
隨著 Uber Eats 宣布收購 Foodpanda,數據控制霸權問題愈發凸顯。平台掌握了龐大的消費者資料與交易數據,讓 Uber 擁有巨大的市場操控能力。
若此併購成功,Uber 將控制兩大平台的消費數據,使其能更精準地預測消費者需求,並進一步操控市場規則。這不僅加強了 Uber 在市場中的壟斷地位,還可能使餐廳、消費者和外送員的選擇受限,進一步削弱市場競爭力。
Uber 掌握大量消費者行為數據後,能進行精準的廣告投放與動態定價,這不僅可能侵犯消費者的隱私,還可能讓消費者在不知情的情況下被限制選擇或支付更高的費用。
Uber 透過數據優勢,可以迅速預測市場趨勢,調整業務策略,進一步鞏固其市場領導地位。這對新進者和小型競爭者形成巨大壓力,進而阻礙創新發展。隨著競爭減少,消費者可能會面臨更少的選擇和更高的價格。
Uber 不僅局限於外送和叫車業務,它透過數據優勢已經展開對其他產業的滲透。隨著收購 Foodpanda,Uber 不僅能進一步壟斷食品外送市場,還能將其龐大的數據應用於其他領域,如物流、電子商務、共享出遊,甚至是金融科技與醫療保健。這樣的跨產業擴展不僅讓 Uber 強化了其數據掌控能力,還對原有產業中的競爭者造成更大壓力。當數據集中於少數平台,其他企業無法取得相同的數據資源,市場競爭就會進一步削弱,而消費者和小型企業的選擇權也會因此受到限制。
結論
Uber 不僅在勞動權益上持續引發爭議,若成功合併 Foodpanda,數據控制霸權將進一步強化其市場壟斷地位,對消費者、外送員、餐廳,以及市場競爭形成多重威脅。此外,Uber 的數據掌控能力已不再局限於單一產業,還將對其他相關產業產生深遠影響。因此,公平會在審查該併購案時,應慎重考量其對市場長期競爭與公平性的影響,避免數據霸權進一步惡化市場環境。
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