人工智慧為何戰勝不了新冠病毒？
理論上來說，現有的一些具備人工智慧的AI機制，如應用在線上看診的symptom checkers （症狀檢查員），應該對偵測新冠病毒有一定的幫助，但在這次Covid-19的疫情中，這類的AI機制，卻沒有發揮應有的效用。這篇《華爾街日報》的文章就在探討為什麼？其中一個重要因素是，我們對新冠病毒所知太少，沒有足夠的資料可讓機器學習，英國的線上醫療服務Your.MD，最近新加了新冠病毒檢測（coronavirus checker）的AI服務，但其根據只有最簡單的決策樹，很難準確判定感染與否…
求職時穿戴高檔精品，是助攻還是敗筆？
假設你要為自家新開的夜店招聘一名公關。一位應徵者拿著路易威登（Louis Vuitton）包包，另一位的背包看不出品牌，你會選誰？在想像一下，若你要為一所學校面試幼稚園老師，你會選誰照顧孩子？西北大學（Northwestern University）的一個研究顯示，如果你要戴著勞力士手錶去應徵，一定要考慮幾個關鍵問題，有些工作適合表現你的品味，有些千萬別太招搖…趕快來看看其中眉角到底是什麼…
本文導讀人「金牛幫幫忙」，是資深科技人、媒體人及金融人。國家元首、各國央行官員、財星500大企業領袖，都是他們往來的對象。各類國際新聞報導獎、亞洲財經獎，也曾經是他們的囊中物。
責任編輯/周岐原
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