APEC期間，霾都北京出現藍天，居然是計算出來的，下周氣溫降５度，全家提前預知關東煮銷量增30％，就連雙十一購物節的5億個包裹能順利送到，全靠大數據！
當零售業、製造業、服務業、金融業到醫界都在談大數據，世界經濟論壇報告指出：「數據的價值，就等同於石油與黃金。」你還在等什麼？
全家便利商店也對消費者的關東煮購買喜好與天氣變化進行分析，他們發現當氣溫驟降五度時，關東煮的銷量會增加三成，因此，當你越了解客戶面貌時，就越能掌握市場需求。全家便利商店公共事務部暨品牌溝通室部長林翠娟便指出，「門市每天銷售狀況的重要變數之一，就是天氣。」
製造業靠數據，改善生產流程。
就拿晶圓代工廠台積電為例，動輒上億元的機台設備，每個生產流程都有感應器，每個感應器在生產過程中不斷地將數據記錄下來，用以改善生產效率。從晶片尺寸設計的數據下手，晶粒產出、生產效率到設備效益都跟著提升；用大數據分析，台積電一年創造效益高達4.2億元。
「以前，我們都是靠師傅傳承，用自身累積下來的經驗，來判斷到底生產過程裡，參數（註：機台的設定值）要下多少，可是，大數據時代裡，我們就要有新的觀念，用數據、科學證據來說話。」工研院巨資中心主任余孝先是台灣產業推動大數據的重要人物，他要導入的概念很簡單，改善效率不要再憑經驗，要用數據。
不靠經驗，改用科學數據思考，降低誤差值，進一步提出預防計畫。
加拿大一家醫院用大數據監控新生兒的生命跡象，從嬰兒身上傳過來的吸呼、心跳、血壓、體溫等諸多數據，幾千筆數據，經過及時分析之後，不用等到真正病徵出現，可以提早二十四小時預知嬰兒會發生什麼樣的危急情況。
如果我們能用科學數據來佐證，就會讓經驗更有依據，還能進一步在疾病發生前，提出預防計畫。
很多人都以為，只有做行銷、業務的人，才需要認識大數據；但是麥肯錫全球研究院告訴我們，一家公司從研發設計、採購到生產製造、甚至客服，都會用到大數據，不論是零售、金融、製造、傳統產業、服務業、醫療業，甚至只是一家小餐廳，可能都會需要大數據。
從行銷、採購、製造到研發，都會用到它。
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