# ARM  

全球IP矽智財授權領導廠商Arm於今(27)日於COMPUTEX開展前，宣布推出旗艦IP解決方案，包含Arm Cortex-A77、Mali-G77與Arm ML處理器，定義2020年高階智慧手機效能，提供次世代的人工智慧體驗。

當MOBILE EVERYTIME時，產業轉型將面臨多項挑戰

例如在裝置端搭載機器學習和人工智慧的創新規格、隨時隨地都能享受高畫質HD 遊戲體驗的需求、安全與隱私洩露問題、碎片化的軟體/開發者生態系統、雲端網路的頻寬、基礎設施部署的更新服務、5G 智慧手機和電腦、人工智慧的崛起、和特定領域運算vs 通用運算的問題。

大規模運算流程將變得越來越困難且成本越來越高，市面上太多不同的軟體，造成開發人員及生態系統在推動裝置AI 化的困難，而新的效能需求又帶來更複雜的運算。

新服務帶動的產業轉型，要讓使用者隨時隨地在手機上玩高畫質HD 遊戲，靈活的行動電話應用，裝置內建人工智慧功能和5G 的崛起，將帶來現在難以想像的新體驗。

迎向2020年您的高階智慧手機應該要有好的使用體驗經濟

每個新的智慧手機體驗，都從更高的硬體效能與功能開始，因為它會賦予開發人員發揮更多軟體創新的能力。對於開發人員，CPU比起以往更為重要，它不僅處理一般運算任務，更包含裝置上許多的機器學習運算，而此類運算規模勢必超出目前的限制。對於更為沉浸、無線的擴增實境(AR)/虛擬實境(VR)應用，以及高畫質行動遊戲(HD gaming)，也是一樣。以下是全新高階行動IP的優異效能的總覽:

Arm Cortex-A77 CPU：重新定義行動效能，IPC提升20%

全新Arm Cortex^®-A77 CPU，擁有比Cortex-A76裝置高出20%的IPC效能提升，可帶來先進的ML與AR/VR體驗。事實上，透過硬體與軟體的優化組合，過去兩個世代的Cortex-A7x系列處理器(Cortex-A76與Cortex-A77)的整體ML效能，已經提升了35倍。全新的Cortex-A77 CPU證明了Arm在智慧手機有限的功耗限制下，持續推動在性能上媲美今日主流筆電、同時又兼顧同級最佳能耗效率的努力。

Arm Mali-G77 GPU：為高階行動體驗而生的全新Valhall架構，以更高的能耗效率呈現高階圖形運算效果

預計在2019年，全球遊戲市場產值將高達近1,500億美元，將是全球最大營收的市場之一，同時也是驅動運算需求與日俱增的主要原因。Mali-G77 GPU利用全新的Valhall架構迎接此一挑戰，與用在現今裝置中的前代Mali-G76相比，具有近40%的效能提升。Mali-G77同時也在關鍵的微架構上進行強化，包括引擎、texture pipes、與load store caches，並將能源效率與效能密度提升了30%¹。

除此之外，Mali-G77同時帶來60%的機器學習效能提升，為先進的裝置智慧，顯著推升推論與神經網路(neural net；NN)等效能。接連幾個世代的持續強化，為開發人員提供更多的效能，以便他們為行動app生態系統設計出更多沉浸式的遊戲。

Arm ML：同級最佳能耗效率，讓整個生態系統的AI效能極大化

上述所提的Project Trillium，是一個異質的ML運算平台，包括Arm ML處理器以及開放原始碼的Arm NN軟體框架，目前正搭載在超過2.5億台Android裝置上。隨著機器學習使用案例的需求越來越高，開發人員也更渴望能利用系統上專屬神經處理器(NPU)的優勢。自從去年宣布推出Project Trillium後，Arm已經針對ML處理器進行強化，包括超過兩倍的能源效率，達到每瓦5兆次運算(TOPs/W)、記憶體壓縮技術提升達三倍，以及提升至高達八核心的次世代峰值效能，與每秒最高32兆次運算(TOP/s)。

全面運算(Total Compute)解決方案

展望未來，當今最大的挑戰之一，即是市場上許多不同的解決方案。看似永無止境的軟體選項與硬體架構清單，造成碎片化生態系統的擴大，讓終端到雲端的擴充性變得十分困難，對於開發人員以及新技術的採用也更為挑戰。5G將帶動對效能與效率的強烈需求，意謂著共同架構的必要性，才能讓設計與部署更為便利。為了真正釋放次世代的沉浸式體驗，每個元件都必須優化，以便開發者輕易存取效能的共通工具鏈協同合作；而唯有Arm可以提供全面運算所需的每個IP。Arm全新的旗艦IP套件：Cortex-A77 CPU、Mali-G77 GPU、Arm ML 處理器、Arm NN框架，以及最近發表的Mali-D77顯示處理器，讓大家一窺2020年高階智慧手機的更多可能性。

_{1. ISO比較}