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為什麼人類這麼容易就接受毫無重大證據支持的籠統主張？為什麼人類這麼輕易就對不理性的信念敞開胸懷，即使有清楚的證據反對那些說法也依然如故？當然，對於哪些信念是理性的、哪些是不理性的，我們都有自己的觀點，但我們對每個人都可以提出那些問題。

法庭也許看起來不太像是測試數學定理的場所，但貝氏定理在刑事檢控上有重要的應用。很可惜，法律界多半忽略這點，而審判也充滿了謬誤的統計推理。在這樣一個人類活動的領域中，降低不確定性是至關重要的，也存在著發展純熟的數學工具來達成這項目標，但檢方與辯方卻都偏好訴諸既過時又謬誤的推論方式，這很諷刺──卻又很容易預料到。更糟的是，法制系統本身並不鼓勵使用數學。你可能會認為，機率論在法庭的應用就像使用算術來判斷某人的車速比速限快多少一樣，應該沒什麼爭議。主要的問題在於統計推論容易出現錯誤解讀，如此就創造了檢辯雙方律師可鑽的漏洞。