人工智能里程碑》歐洲圍棋冠軍不敵電腦 韓國九段棋手三月接招

2016-01-29 06:15

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Google旗下公司「深度思維」(DeepMind)開發的人工智慧「AlphaGo」,27日擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾,創下電腦擊敗職業棋士的歷史紀錄。AlphaGo今年3月將與世界一級棋士、韓國九段棋手李世乭對弈。

10年略有小成?才不!

1997年5月,超級電腦「深藍」(DeepBlue)擊敗當時的世界西洋棋冠軍卡斯帕羅夫(Garry Kasparov),成為首次人工智慧在棋局中擊敗職業棋士的紀錄,更讓許多工程師以研發足以擊敗人腦的電腦為趣。

相較於西洋棋,圍棋的規則更為單純,但涉及的回合數、攻防組合和策略佈局都比西洋棋來得更加困難。根據《英國廣播公司》(BBC)報導,某些觀點認為就目前的人工智慧開發程度而言,起碼還要再10年才能有一台能夠擊敗職業棋士的電腦出現。

而橫空出世的AlphaGo,似乎賞了這些觀點一個響亮的耳光。

演算法加持 人工智慧功力深厚

AlphaGo在與業餘棋士的500場對戰中,僅有1場敗績,勝率高達99.8%。

人工智能擊敗歐洲圍棋王

由英國一家公司研製的AlphaGo程式擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾。

BBC 中文網(繁體) 貼上了 2016年1月28日

2015年10月,深度思維研發團隊遠赴歐洲,邀戰歐洲圍棋冠軍、頂級棋士樊麾與AlphaGo對弈5局。3個月過去,AlphaGo不負眾望,以5局全勝的成績向世界宣布:電腦也有贏過人腦的可能。

深度思維執行長、Google人工智能部門首席工程師,同時也是一名業餘圍棋愛好者的哈薩比斯(Demis Hassabis)表示,人工智慧需要10年才能打敗人腦的說法已經不復存在。「這十數年間發明的演算法數量之多,是當時的人們無法想像的,只要把這些演算法有系統、有效率的組合在一起,就能完成AlphaGo。」

算棋三步驟 人工智慧里程碑

哈薩比斯表示,強大的分析能力是AlphaGo的致勝關鍵,也是研發團隊在打造AlphaGo時的核心指標,讓它能在對弈時算好對手的每一個企圖,並且把之後的3千萬步納入考量。

哈薩比斯說:「我們是從觀察職業棋士的棋譜下手,去分析什麼情況對獲勝是有利,或者有什麼差錯需要避免。接著AlphaGo會自行對弈過程,從中調整競爭策略,最後採用『蒙地卡羅方法』(一種隨機性的模擬統計方法),把任何可能性計算進去,進行長線策略的佈局。」

BBC報導,業界人士指出,AlphaGo是人類開發人工智慧的里程碑,證明軟體和硬體工程在近20年來的成長速度超乎原先預期。

先圍棋後遊戲 研發團隊向前邁進

劍橋大學(University of Cambridge)賈拉曼尼教授(Prof. Zoubin Ghahramani)說,AlphaGo的貢獻不只是圍棋對弈,更能提升醫療、商業或各種人為決定的品質。

AlphaGo的下一步,是在3月與世界一級棋士李世乭相約在韓國首爾對弈。除此之外,深度思維研發團隊更把眼光放在電腦遊戲上。哈薩比斯表示,之後會將心力放在開發「會玩遊戲的人工智慧」上面,初步希望能研發出不需任何人為操作就能玩完簡單遊戲(如打磚塊、泡泡龍等),最終希望能夠研發足以玩3D遊戲或模擬實境的人工智慧。

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