人工智慧投資熱潮退燒?《經濟學人》:企業大幅投資AI的跡象未出現

2024-01-09 09:00
OpenAI的聊天機器人ChatGPT是生成式人工智慧最具代表性的成果之一。(美聯社)
OpenAI的聊天機器人ChatGPT是生成式人工智慧最具代表性的成果之一。(美聯社)

美國人工智慧研究實驗室OpenAI推出聊天機器人ChatGPT後,掀起全球討論熱潮,廣受關注,更被視為是人工智慧的重大突破,投資人去年對生成式人工智慧的前景越來越興奮。許多經濟學家都認為生成人工智慧即將改變全球經濟,但英國期刊《經濟學人》指出,目前為止,幾乎沒有跡象顯示各國公司對人工智慧有大規模的投資,雖然人工智慧仍可能改變經濟,但可能不如預期般讓人興奮。

美國研究公司「新紀元」(Epoch)研究員埃迪爾(Ege Erdil)及副主任貝西羅格魯(Tamay Besiroglu)去年發表的一篇論文指出,「隨著人工智慧能廣泛代替人類勞動力」,GDP飆升,爆炸性成長聽起來似乎很合理。美國史丹福大學(Stanford University)數位經濟實驗室主任(Digital Economy Lab)布林優夫森(Erik Brynjolfsson)表示,他預計人工智慧「將在未來數年推動生產力迅速成長」。

《經濟學人》(The Economist)指出,為了實現這樣的經濟轉型,企業必須在新軟體、通訊、工廠、設備投入大量資金,讓人工智慧能融入生產流程。對於拖拉機或個人電腦等先前的技術突破來說,整個經濟領域的投資熱潮有其必要。舉例來說,1992年到1999年,美國非住宅投資佔GDP的比例上升3%,這主要是由電腦科技的額外支出所推動。然而,目前為止,幾乎沒跡象顯示人工智慧有大規模的投資,世界各地企業的資本支出非常疲軟。

中國電動汽車製造商集度(Jidu)概念店,展示其人工智慧科技與ROBO-01概念車為。(美聯社)
中國電動汽車製造商集度(Jidu)概念店,展示其人工智慧科技與ROBO-01概念車為。(美聯社)

經歷了新冠疫情前幾年的緩慢成長後,資本支出隨著新冠封鎖措施的解除而增加;2022年初,年化成長率約8%。一些企業籠罩著科技樂觀情緒,一些企業則尋求鞏固供應鏈。由於地緣政治的不確定局面及升息的影響,2022年初期過後的資本支出放緩。2023年3月,OpenAI發布GPT-4前夕,全球資本支出以約3%年化率的速度成長。

如今,一些公司再度增加資本支出,抓住他們認為的人工智慧領域巨大機會。預測者預計今年美國科技巨擘微軟(Microsoft)的支出可能將成長近20%,美國半導體公司輝達(Nvidia)股價將飆升30%以上。社群媒體巨擘臉書(Facebook)母公司Meta執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)去年底表示:「人工智慧將成為我們2024年最大的投資領域,無論是工程或運算資源。」

然而,排除微軟及英偉達等推動人工智慧革命的公司,標普500指數(S&P 500)的公司計劃2024年僅將資本支出提高約2.5%,即與通膨一致。就整個經濟而言,情況更黯淡。美國知名投行高盛集團(Goldman Sachs)的美國資本支出「追蹤器」提供企業支出的情況,並暗示未來的打算,而目前美國資本支出年減4%。

《經濟學人》指出,生成式人工智慧(generative AI)潛力讓人興奮,但資訊技術的支出未必飆升。2023年第3季,美國企業對「資訊處理設備及軟體」的投資年減0.4%。

OpenAI公司的「聊天機器人」ChatGPT是AlphaGo之後,最受全球矚目的人工智慧應用程式。(美聯社)
OpenAI公司的「聊天機器人」ChatGPT是AlphaGo之後,最受全球矚目的人工智慧應用程式。(美聯社)

人們觀察到全球出現類似趨勢,根據經濟合作暨發展組織(OECD)截至2023年第3季的國民帳戶數據,投資支出的成長速度比新冠疫情前來得慢。美國金融服務集團摩根大通(JPMorgan Chase)對全球資本支出的高頻衡量顯示,投資支出的成長極小。根據針對採購經理調查得出的即時測量,由於資本支出疲軟,生產力幾乎沒改善的跡象也就不足為奇。

日本一項官方調查確實指出,經歷多年疲軟後,未來資本支出將大幅增加。然而,這可能反映了日本特有的因素,例如公司治理改革。在美國以外的大多數地方,情況不太鼓舞人心。歐洲經濟前景惡化也無濟於事,歐盟服務公司的投資意願不到2022年初期的一半,英國企業明年僅打算將資本支出提高3%,而2022年初期要求的資本支出為10%。

《經濟學人》指出這些趨勢可能顯示兩件事。首先,生成式人工智慧已經失敗。大型科技公司熱愛這項技術,但它們花費數百億美元創造的產品及服務將很難找到客戶。 (相關報導: AI聊天機器人會步上NFT後塵嗎?遊走法律灰色地帶的人工智慧,促使創意產業釐清邊界 更多文章

第2種解釋比較不悲觀,而且比較有可能,那就是採用新的通用技術往往需要時間。以個人計算機為例,儘管微軟1995年就發布突破性的作業系統,但美國公司直到1990年代晚期才增加軟體支出。高盛集團的分析表明,雖然只有5%的執行長預計人工智慧將在1至2年內對其業務產生「重大影響」,但65%的執行長認為它將在未來3至5年內產生影響。

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