美國人工智慧研究實驗室OpenAI去年11月推出聊天機器人ChatGPT後，掀起全球討論熱潮，廣受關注，更被視為是人工智慧的重大突破，引發投資人對各類人工智慧計畫的熱情。英國期刊《經濟學人》指出，投資者及企業家認為真正的希望在於人工智慧的商業應用，它可以比過去的創新更快獲得採用，但這不意味著這種情況很快就會發生。
《經濟學人》（The Economist）指出，生成式人工智慧（generative AI）為企業帶來巨大希望，其潛力讓人興奮。全球知名顧問公司麥肯錫（McKinsey）表示，生成式人工智慧的75%業務用途將分為4個領域，分別是客戶營運、行銷與銷售、軟體工程、研發。《經濟學人》表示，瀏覽複雜的稅法或總結法律文件可能變得輕而易舉，而現在已經有許多程式設計師依賴美國科技巨擘微軟公司（Microsoft）編碼工具「Copilot」協助編寫軟體。研究顯示，績效低於平均水準的專業勞工往往在使用生成式人工智慧後獲得最大益處，有望大幅增加公司的產出。
同樣有益的是，許多生成式人工智慧工具將比以前的技術更容易獲得，這不像個人電腦或智慧型手機，雇主不須購買大量硬體設備，甚至不像電子商務，零售商不必建立實體基礎設施才能開設線上店舖。許多企業可能會發現可與人工智慧專家合作設計客製化工具。微軟及全球搜尋引擎巨擘谷歌（Google）等公司正將生成式人工智慧嵌入辦公室軟體，這意味著任何打開文件或電子表格的人很快就能使用這些工具。
許多大公司已經著手試驗，美國國際金融服務公司摩根士丹利（Morgan Stanley）正利用人工智慧建立工具來協助財富管理者，美國製藥公司禮來公司（Eli Lilly）與一家新創公司達成協議，該新創公司經營「自主實驗室」來辨別有前景的分子，然後禮來公司將加以開發、測試、商業化。《經濟學人》指出，2020年至2023年6月，美國大型銀行發布的職缺中，約5%的職缺描述提到人工智慧，大型科技公司在2020年至2022年註冊的專利中，約8%與人工智慧相關。
然而，並非所有企業都會熱心採用。在科技界之外，全球僅3分之1的經理向麥肯錫表示，他們經常在工作時使用生成式人工智慧，約半數曾嘗試這項技術但決定不加以使用，約5分之1的人不曾接觸。簡而言之，謹慎的人工智慧採用者與不情願的人工智慧採用者的數量是2比1。
一些企業採取謹慎的態度，因為該技術的許多方面仍必須獲得解決。聊天機器人很容易造成「錯覺」，或編造一些聽起來貌似可信的危險內容。作家、藝術家、攝影師、出版商正在法庭上質疑人工智慧模型使用他們的數據，一些企業擔心因為使用這些模型而面臨法律風險或因為認真對待錯覺而面臨聲譽風險。摩根大通銀行（JPMorgan Chase）已禁止使用ChatGPT，儘管它正在其他領域試驗人工智慧。
一些企業根本不願意嘗試人工智慧，《經濟學人》指出處於生產力前沿的企業及生產力較低的企業之間的行為差異不罕見，技術採用的滯後期可能很長。舉例來說，儘管1990年代初期，企業就開始使用網際網路，但直到2000年代晚期，美國3分之2的企業才有網站。許多公司都有過時的系統，這讓採用尖端技術成為艱鉅任務，公部門或公用事業等受到嚴格監管的產業管理者可能感覺不到創新的動力，這些部門構成經濟體很大的部分，它們總共占美國GDP的4分之1。
此外，《經濟學人》指出勞工也可能不願使用人工智慧，儘管這項技術有望消除苦差事，但一些人擔心它最終可能取代他們。美國波士頓諮詢公司（BCG）一項調查發現，比起管理者或領導者，第一線員工更可能對生成式人工智慧感到擔憂，不太可能持樂觀態度。一些情況下，工會可能會採取行動，減緩採用生成式人工智慧技術，例如美國編劇工會（WGA）2023年大部分時間都在罷工，其中一個原因是擔心人工智慧衝擊就業。 （相關報導： 人工智慧業界震撼彈！「ChatGPT之父」阿特曼遭OpenAI董事會開除 ｜ 更多文章 ）
《經濟學人》指出，對人工智慧感到好奇的老闆決定是否成為熱情的採用者，或是謹慎或不情願的採用者之前，明確評估獲得的收益及使用有風險的新技術成本將有所幫助。最重要的是，員工必須參與其中，因此請注意他們的恐懼，並讓他們相信實驗的樂趣。
