美國和中國正加快研究如何將快速發展的人工智慧（AI）融入各自軍隊，這是全球AI利用競賽的一部分。
雙方的優先事項包括：無需人工幫助就能找到目標的武器，以及從衛星圖像中識別目標的AI工具。
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據中國官方媒體報導，在中國國防科技大學最近的一次試驗中，由數十架無人機組成的集群通過相互配合，克服了測試干擾信號。官方媒體稱，之後，無人機集群自主發現了目標，並與巡飛彈配合摧毀了目標。
今年4月，美國、英國和澳洲舉行了一次聯合演習，使用AI無人機集群跟蹤戰車、自行火炮和裝甲車等地面車輛。在演習中，組織者稱他們在無人機飛行時通過向AI瞄準程式傳輸更新資訊對其進行再訓練。
今年早些時候，負責協調美軍新興技術研究的國防高等研究計劃署（Defense Advanced Research Projects Agency）提供了一個「無人機集群的集群」（swarm-of-swarms）項目的合約機會，該項目有可能將海陸空AI制導無人機集群結合起來。
華盛頓特區喬治城大學（Georgetown University）的安全與新興技術中心（Center for Security and Emerging Technology）最近對數以百計與AI相關的軍事採購記錄進行了研究，發現在2020年的八個月期間，美國和中國所有已知合約中約有三分之一是採購智慧和自主駕駛車輛，這個份額在兩國裡都屬於最大。
烏克蘭已經使用具有一定自主能力的無人機來對抗俄羅斯的入侵，成為了測試AI驅動的無人機技術的首批真實世界試驗場之一。
安全與新興技術中心分析部副主任Margarita Konaev說：「尤其是美國軍方，正從烏克蘭衝突中大量了解這些AI技術在戰場上的價值。」
Konaev小組的研究發現，用於情報、監視和偵察的AI工具在美中兩國的採購合約中所佔份額位居第二。這裏麵包括使用AI分析衛星圖像，以發現潛在目標。據該小組估計，美中正各自斥資數以十億美元計的資金進行軍事層面的AI研發。
AI相關的許多武器和工具仍處於起步階段。對自動駕駛汽車的研究可以追溯到幾十年前，儘管人們對其寄予厚望，但研發過程中仍充滿了許多失敗的開端和不成功的項目。
2004年，Darpa主辦了一場面向私營部門參賽者的無人駕駛汽車挑戰賽，賽道位於莫哈韋沙漠（Mojave Desert），全長150英里。參賽的15輛無人駕駛汽車無一跑完全程。
Konaev說：「從創新到大規模採用和使用，這是一條漫長而複雜的道路。」
但AI領域最近取得的突破已推高對軍事應用的期望，並引人擔心美國可能落後於中國。眾議院軍事委員會（House Armed Services Committee）的一個小組委員會7月份舉行了一場聽證會，主題涉及戰場上的AI，該小組委員會主席、威斯康辛州共和黨聯邦眾議員蓋拉格（Mike Gallagher）在聽證會上說，中國如果贏得「這場競爭中的AI部分，或將利用該技術作惡」。
2021年，中國軍事出版物展現了官員們對一種作戰方法的討論，即結合大數據和AI領域的進步，以幫助識別美國的弱點，然後動用其所有軍種發動精確打擊。中國國防部未回應置評請求。
中國領導人習近平去年在中共二十大報告中提出，中國將加快無人智慧作戰力量發展。
五角大廈本月早些時候成立了一個團隊，專門研究大語言模型等生成式AI工具的應用。
AI控制武器的前景引發了人們對軍事事件可能意外升級的擔憂。今年2月，荷蘭主辦了一場國際會議，討論如何在軍事領域負責任地使用AI技術，包括美國和中國在內的50個國家參加了會議。與會者們在會議結束時發布了一套不具約束力的原則，其中包括「確保對AI系統的使用採取適當的保證措施和進行人為監督的重要性」。
美國官員稱，他們已試圖讓中國參與有關AI技術在軍事領域的應用以及核風險等其他問題的討論，但討論僅限於在國際會議上進行的簡短交流。
美國國務院負責軍控事務的助理國務卿斯圖爾特（Mallory Stewar）在今年6月接受採訪時稱，中國已經表示出對AI的關注，也表明了他們正在研究負責任地使用AI到底意味著什麼。
美國在去年收緊了對華出口先進製程半導體的規定，這在一定程度上是為了遏制中國的軍事發展。華盛頓方面已考慮實施更多限制，以阻止AI晶片設計龍頭企業輝達（Nvidia Corp., NVDA）和其他晶片製造商向中國出口晶片。
喬治城大學的研究人員從採購合約中發現，較少證據表明美國或中國正試圖賦予AI獨立做出戰略決策或發動重大打擊（如動用核武器）的權利。
這些研究人員發現，美國或中國只有不到5%的採購合約可被歸類為用於軍事指揮和控制功能。研究人員提醒稱，公開的採購合約數據可能無法提供完整資訊。
美國國防部沒有回覆記者的置評請求。今年早些時候，五角大廈在關於自主武器系統開發的最新指導方針中表示，自主武器系統的設計必須允許指揮官和操作員對武力的使用做出「適當程度的人為判斷」。
