沉寂已久的創新工場董事長李開復近日於中國騰訊科技網專訪中表示，「人工智能將快速爆發，十年後50%的人類工作將被AI取代」，李開復自2015年病後回歸以來，因人工智能的興起再次活躍。
自2014生病以來，李開復從活躍於網絡的意見領袖開始轉向低調的一年，他說: 「和創業者一起工作，抽出更多時間陪伴家人、朋友。經歷重病後，自己的心態、人生觀、對社會的認知都發生了變化」。
但從去年GOOGLE人工智能AlphaGo打敗李世石後，李開復開始於各個場合中呼籲：AI時代真的要來了。談及自己最近頻繁的亮相，他表示目的很簡單，就是希望用最簡單的方式描述未來世界和它帶來的機會、挑戰，讓更多人適應AI時代的到來。他表示: 「人工智能將帶來太多不理解的社會現象，不理解就可能會帶來麻煩甚至是災難。」
李開復作為AI專家，早在1988年就開發了「奧賽羅」人機對弈系統，並曾幫助IBM組織深藍團隊。他認為，人工智能的浪潮與互聯網是分不開的，在一切都網絡化以後，人工智能只要把數字拿來算一算、推一推，就可以做出各種比人更精確的決策、判斷、預測、分類。並且人工智能滲透到每一個行業、每一個工作，它會在十年之內改變、顛覆、取代50%的人，人工智能對人類所帶來的改變，會超過互聯網、超過電、超過工業革命。
十年之內改變、顛覆、取代50%的人
李開復表示，「華爾街的交易員，這個曾經很光鮮的職業很快消失了；未來的保安也會部分消失，因為攝像頭的監控，加上一些機器人巡視，已經不需要保安了；司機可能也會消失，還包括一些非常高端的白領，比如說放射科醫生，他們的看片能力不如機器人。」
對於未來該如何應對AI這項潮流，李開復說，「一個很好的方向，其實就是一定要選機器不能做的事情」。他指出，有深度的事情，尤其是藝術是機器無法取代的，他並舉例，一名記者如果花了三天時間採訪了十個人，寫了非常深度的文章，是不會被取代的，這個機器做不了；但如果只是在網上拼湊整理的工作，馬上就要被取代。
他認為，對於那些50歲以上的人，可以轉型做高端服務工作，而對於年輕人，則必須從教育抓起，教育孩子做自己最喜愛的事情；做人機結合的事情，把新技術、AI應用到自己做的事情上。
他說:「我們來到世界上本來就不是來做無聊的、重複性的事情，人工智能時代來臨，人類未來就不要再做這些了」。在AI把無聊的、重複性的工作取代後，未來人類可以把更多的時間分配給家人朋友，有更多時間來思考人類為什麼存在。一邊是人生宗教哲學層面的思考，一邊是科技發展層面的思考，在李開復看來，二者雖然對立，但也有共通之處。
陸媒指出，過去一年，李開復大部分時間都用在人工智能孵化上，創新工場超過一半的投資也押注在人工智能上。
大量數據、數據要被標註、要在垂直單一領域
陸媒表示，被問到要如何判斷哪些應用和領域將率先被迎來AI時代時，李開復提出了三個原則：要有大量數據、數據要被標註、要在垂直單一領域。
李開復表示，最開始的已經發生了，就是互聯網應用。比如今天百度的搜索，騰訊朋友圈的推薦，或者是淘寶的商品推薦，滴滴打車、今日頭條的排序，快手的個性化推薦，美圖的美顏功能、人臉識別等。這些都是人工智能。
下一個階段，肯定是金融界，因為金融界是除了互聯網界之外數據最多的。當數據多的時候，人工智能更有可能。
當然，除了數據多，還需要數據是有標誌的，而且是單一領域的。金融又符合這個條件，比如說炒股、保險、小額貸款、風控，這些事情都是針對大量的數據來判斷。我能不能借錢給你，我該買哪一隻股票，這些是非常適合人工智能，而且也會快速取代人類在這方面的工作。而且能產生特別大的財富，因為在金融領域，每做一個更好的抉擇，馬上就掙錢省錢了。
至於AI創業會面臨什麼樣的難題，李開復說，AI創業和過去互聯網創業、APP創業是完全不一樣的。APP創業是有史以來創業成本最低的，AI不但成本高，而且很多困難。
因此，首先創業者必須了解產業關鍵與用戶需求，他舉例說明，創新工場投資的用錢寶，就看到了中國大部分人沒有信用卡，但又有資金周轉的問題，銀行卻不提供小額貸款，這是不是可能成為一個機會？如果有一個APP，讓我需要一兩千塊錢的時候按一個鈕，把名字、身份證、臉譜輸進去，再上傳一些數據，它就能夠快速判斷要不要借錢給我。
李開復表示，這就是一個很好的生意。因為你收的利息遠遠超過銀行利息。產品推出來以後，僅僅18個月，每個月就可以放出120萬單，每年貸款額是三四百億級別。利潤是不可想像的，馬上就要上市了。
所以，如果你切到了一個用戶非常大的需求，那就可以做2C應用。但是大部分AI應用是2B，而不是2C，畢竟大部分需求並不是小額貸款，而是銀行、保險公司等等。
然而面對現今大量的互聯網數據被BAT等巨頭所掌握，新創公司還有生存的空間嗎?
李開復指出，數據，是人工智能的核心，即使現今大量的互聯網數據被BAT等巨頭所掌握，但AI輻射全部行業，BAT不可能在所有垂直領域佔據優勢，因此創業公司只要掌握行業的關鍵，仍然有機會。
基本上有三種方法，第一個是自己努力累積。剛才講的用錢寶，就是剛開始沒有數據，那就只能用規則來貸款，就會犯錯，壞賬率就多，每次壞賬都要付出血淚的代價，但是每一次賠錢就產生了新的數據，當數據足夠了就可以用機器學習。用錢寶的數據是用血淚自己堆積出來的。
第二個方面是借力別人。比如說給招商銀行服務，幫他做一個很好的風控引擎，數據就是在招商銀行，招商銀行不會把這個數據拿出來。做2B的好處是客戶如果有數據，你就可以用上，用上了帶不走，但是至少產品可以做出來。
被問到人工智能對於傳統商業領域究竟是顛覆還是改良，李開復認為，兩個都有。如果你選擇的業務暫時不顛覆，那就可以切一下。比如說用錢寶做的小額貸款，銀行並不做，所以不是搶它的生意，反而可以幫銀行掙點小利息錢，所以是雙贏。但是可能下一步就有人要做房貸、車貸、甚至是教育貸款，這時候就要動到誰的奶酪？
另外是大公司，他們什麼時候可以覺醒起來？他們手中的數據才是寶藏，如果他們的心態是我的數據是寶藏，我要自己做，那麼99%的情況是不靠譜的。
最終大部分的傳統公司還是被顛覆，歷史告訴我們就是這樣。因為如果一個傳統公司靠他傳統的模式，已經掙很多錢。他要靠新的模式來顛覆舊的模式，顛覆之後可能還沒有以前賺的錢多，而且還有很多舊業務的內部勢力會阻擋你做新業務，所以這個很難推。
他表示，並不認為今天的銀行、保險公司、醫院、教育機構會意識到這個問題，少數會自我改良，但大部分都沒戲，他也說有很多領域都可以出現大公司，因為BAT雖然很強大，但是他們也有創新的問題，當已有的業務做得特別大了，可能不會做一個顛覆你過去的業務。還有是當一個新的業務出來，那個業務跟你的相關度並不高，你可能也很難介入。
他舉例明，比如說無人駕駛就有可能出一個新的大公司，雖然百度也在做，但是無人駕駛對百度和Google這樣的公司而言，只是一個錦上添花的事情，不是它們的核心價值。反而是Uber這樣的公司拼命做，活下來可能就是下一個BAT。
李開復認為，BAT雖然擁有大量數據，但共享性目前還不夠，歷史上當某些公司共享性不夠的時候，就會有人能夠用公開性的方法來挑戰它。比如微軟，雖然花了很多時間，但是畢竟一個公司的力量是打不過整個行業的所有人，最終LINUX成為了一個更標準化的技術，微軟也不得不開始擁抱LINUX。
他說:「關於人工智能，我個人認為BAT其實是三大黑洞。牛人進去就掉進黑洞出不來，數據進去掉進黑洞出不來，裡面做了什麼算法也出不來」。
陸媒指出，李開復在喊出「創新工場要做中國最懂AI的VC」，誓言建立最大的數據庫之一時，便發起了挑戰。他認為，「巨頭的封閉給我們帶來一個開放的機會」。
他表示，這是創新工場現在努力的領域，而且我們不覺得是自己做，因為公開平台就不是一個公司做了，所以我們會和其他公司一起合作，用公開的方法，讓更多人能夠接觸到AI，讓更多的AI創業起來。
