養數據通常有兩類，一類是網站自身沒有的數據，需要使用者主動提供；另一類是公司擁有但沒有收集的數據。
若要收集公司沒有的數據，在養數據時，通常需要花費更多的精力和技巧。例如：現在國內、外有很多個性化的手機購物應用程式，會根據使用者的偏好推薦商品，讓每個人都有完全不一樣的購物體驗。
具體的運作原理是，當用戶第一次使用這些應用程式時，介面中會彈出一些問題，以互動的方式收集使用者的資訊數據，例如：出幾款衣服，讓用戶挑選喜歡哪一款。這樣，在幾個問題之後，應用程式就知道用戶的喜好了。
這類應用通常還有另一個特點，即讓用戶點「讚」，點讚的功能，就是讓用戶明確的告訴應用程式自己喜歡什麼，如此一來，用戶就可以在過程中，不斷透露自己的偏好，應用程式就可以養出使用者的核心數據。
對於公司有數據但沒有收集的狀況，則更多是因為內部資源協調和公司決策的問題。很多提供餐飲和團購資訊的網站，通常有一個功能是「把資訊透過簡訊發送到手機」，這樣就不需要使用者特別記錄，不過有些網站會記錄使用者的手機號碼，有些網站不會。
那麼，這些手機號碼需不需要企業存下來呢？這就是一個與業務決定和資源協調的相關問題，如果決定記錄，則需要開發人員在後台優化功能，如果不記錄，就會遺失這部分資訊。我的想法當然是記錄這些數據，也就是養數據，因為，這不僅能夠檢驗用戶的手機號碼是否有效，還能夠慢慢建立企業與用戶的社交關係。
總之，「用數據」更多的是一種方法論，而「養數據」則是一種數據戰略，是基於深入業務理解的更高層次商業決策，數據養得時間愈早，累積的數據也愈多。養數據同樣也是一種管理和商業藝術，在養之前可能誰也不確定最終會出現什麼結果，但一旦養成，則會產生非常大的商業價值。
＊本書作者在2010年至2016年先後任職於支付寶、淘寶，並擔任阿里巴巴集團副總裁及首任數據委員會會長，期間開發多個數據產品，成功帶領阿里巴巴轉型成為數據公司。本文選自《大數據的關鍵思考（增訂版）：行動╳多螢╳碎片化時代的商業智慧》(天下雜誌出版)
