華爾街日報》GhatGPT正在偷走我們的思考力？4個方法教你「用AI不變笨」

ChatGPT當機了，一時間，你六神無主。你呆呆凝視著空白文檔。報告得在兩小時內交稿，但你一想到要自己動筆，便感到壓力山大。那些一度可以自動啟動的分析能力都去哪兒了？無論是拆解問題、整理思路，還是尋找恰當的措辭，現在似乎都變得無比困難。思考什麼時候變成了這麼難的事情？

隨著生成式人工智慧（AI）重塑我們的工作、學習和思考方式，這種離開技術拐杖就走不了路的時刻變得越來越常見。在我們的實驗室，研究人員已經花費了十年時間來治療患者，研究技術如何塑造人類思維，並推動心理健康和幸福原則融入AI及社群媒體平台。在生成式AI以前所未有的速度進入職場和校園之際，我們觀察到一個令人不安的現象：AI正悄然侵蝕我們的認知能力。

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AI技術具有強大的誘惑力。如我們的同事、哈勒姆醫院（Harlem Hospital）和哥倫比亞大學（Columbia University）精神病學家達爾雅・喬爾傑維奇（Darja Djordjevic）所言：「這是一台隨時待命、熱情無限、似乎無所不能的機器。它能夠創造強大的反饋環。你不需要經歷從零開始的不適，短短幾秒鐘就能獲得獎賞。」

難怪我們喜歡規避困難的大腦渴望走這些捷徑。人類一直藉助技術來實現認知移除——運用外部工具來減輕腦力負擔。我們記筆記以幫助記憶，用計算器進行運算，並依靠GPS來導航。

然而，以往的技術僅影響一項項特定的能力，生成式AI工具的影響卻是全方位的。這些工具的應用範圍極其廣泛，執行起來高度自主，因此，當我們啟動這些工具時，大腦便會進入事實上的休眠狀態。

風險正源於此。這種便利性會提升短期生產力，同時也會加速長期的認知衰退，所影響的領域可能比之前任何技術都要多。我們從心理學、病患護理、航空研究和行為科學領域汲取洞見，建議培養四種促進與ChatGPT更審慎互動的習慣——使這種互動強化而非削弱我們的認知能力。

1. 先動手起草，後用提示詞

我們的認知能力就像肌肉一樣用進退廢。將整個任務卸載給AI，可能會削弱我們的解決問題、創造性思考和批判性推理等認知能力。

近期一項針對近1,000名學生的研究揭示出這種令人不安的現象。使用ChatGPT解數學題的學生在練習階段成績領先同學48%。但在無法使用AI的測試中，他們的成績卻較練習階段無AI輔助的同學低17%。短期收益掩蓋了長期損失。

這種模式並不僅限於課堂。研究表明，在航空領域，過度依賴自動駕駛會削弱飛行員的手動飛行技能。因此，美國聯邦航空總署（Federal Aviation Administration）鼓勵飛行員在部分航段手動駕駛，以保持熟練度。 （相關報導： 華爾街日報》十年孤膽逃亡：一位忠於信仰的藏人如何智勝中國追捕 ｜ 更多文章 ）

長期以來，心理學家一直強調「成功體驗」——通過艱苦奮鬥攻克難題——的力量，將其作為預測自我效能（我們對自身能力的內在信念）的最強大指標。當ChatGPT替我們跨越障礙時，成功體驗便根本無法形成；隨著時間的推移，這種能力逐漸消退，自信心不斷減弱，依賴性日益加深。

要保持敏銳的認知能力，不妨在打開聊天窗口之前先列出思路。深入思考問題，寫下你的想法；列出要點即可。然後讓模型展開闡述或潤色。這種初始的手動努力或許就像在疏於鍛煉好幾個月之後重返健身房，但有意識的練習既能維持技能水準，又能守護信心。

2. 把AI當成導師

你有沒有注意到，向Perplexity或ChatGPT詢問答案之後，你可以看著螢幕流暢地闡述概念，但在一小時之後，記憶變得模糊起來，向同事解釋時變得支支吾吾？

如果我們直接向AI索取答案，我們的參與度便會降低——記憶與理解隨之受損。麻省理工學院（MIT）一項初步研究發現，使用ChatGPT撰寫論文的人更不容易回憶起自己的論文。該結果印證了「Google效應」，即便捷的資訊檢索會影響內在記憶的留存；同樣，研究表明使用GPS會減弱空間記憶力。

但AI帶來的風險不僅限於孤立的事實：我們可能喪失對完整概念和思想的把握，因為只要輕輕點擊一下就能得到解釋。

一種可能的解決方案是：將聊天機器人變成蘇格拉底式的導師。不要指示機器人「給我答案」，而要嘗試讓機器人「引導我逐步拆解問題，以便讓我獨立解決」。請機器人分步驟來解釋。任務完成後，不妨關閉窗口，用自己的語言重新解釋概念，以檢驗記憶效果。

一項針對化學專業學生的研究顯示，經改良的ChatGPT模型（該模型不直接提供解決方案，而是僅僅逐步給出提示）比默認模型更有助於增進參與度和學習成效。只要作出小小的調整，將以結果為導向的提示改為以過程為導向的提示，就能培養持久的理解力。

3. 暫停和檢查表

你會經常機械地複製AI生成的結果，卻在同事指出那些不知為何從你眼皮底下溜走的明顯錯誤時懊惱不已嗎？

高度依賴AI，不僅會導致技能退化，而且會損害判斷力並滋生偏見。瑞士商學院（Swiss Business School）一項針對666名參與者的研究和微軟（Microsoft）今年一項對319名知識工作者的調查均發現，高度依賴AI與批判性思維能力下降呈正相關。

依賴AI，會使我們站在「自動化偏見」面前，讓我們盲目接受機器的判斷並繼承其盲點：在一項行為科學實驗中，志願者只因AI警告他們不要信任人類夥伴而喪失了獲得更高現金獎勵的機會，儘管已有證據表明，與人類夥伴合作能夠取得回報。

風險遠不止於單次的決策失誤；如果我們不能批判性地審視AI的輸出，就有可能內化機器的固有偏見。在一項實驗中，參與者觀看了AI生成的「財務經理」圖片。儘管在現實生活中，美國只有不到45%的財務經理為男性（白人男性就更少了），卻有85%的AI圖片將財務經理呈現為白人男性形象。令人警覺的是，參與者觀看了AI圖像後，也更傾向於將白人男性身份與財務經理職位相關聯。 （相關報導： 華爾街日報》十年孤膽逃亡：一位忠於信仰的藏人如何智勝中國追捕 ｜ 更多文章 ）

為了克服這種偏見，可以運用「認知強制」工具（這是從醫學和航空領域借鑑的方法），將思維方式從依靠直覺的快速處理轉變為緩慢而審慎的分析。醫生利用「診斷暫停」來複核推理過程；飛行員起飛之前，會在腦子裡過一下檢查表。不妨運用相同的方法：當AI給出答案時，暫停一下。將要點大聲複述出來或者寫下來。然後在腦子裡過一下檢查表：答案能否得到驗證？是否遺漏了某些角度？是否存在偏見？這類元認知提示既能捕捉錯誤，又能激發創造力和批判性思維。

研究顯示，元認知能力較強的工作者在使用ChatGPT時會更有創造力。此外，一項初步研究表明，如果引導學生在使用生成式AI檢索時自問一些元認知問題（比如「這一回答在多大程度上符合你的預期？」「回答中是否有你無法完全理解的內容？」），學生會表現出更高的批判性思維水準。

4. 嘗試AI禁用期

維持思維能力的最直接途徑是將某些時段設定為「AI禁用」區。可以是1小時、1天，甚至整個計畫期。要避免依賴，確保維持敏銳的認知能力，親力親為是最可靠的方式。

生成式AI延續著無可阻擋的崛起勢頭，它迫使我們從體制層面和個體層面重新審視人類的能力本身。

在企業環境中，AI引發了關於人才和價值創造的疑問。那些重金投資AI生產力工具的企業可能在無意中削弱員工的長期能力。

教育機構面臨更加棘手的挑戰：如果徹底禁用生成式AI，可能使學生在AI無處不在的世界中淪為數字文盲，但無限制的使用又可能削弱教育旨在培養的思維能力。這種挑戰要求我們建立精細化、基於實證的框架，引導學生在利用AI的同時持續鍛煉關鍵技能。

當然，以上論述絕不是主張將生成式AI束之高閣。恐怕沒有什麼人願意用紙質百科全書替代維基百科，或者用算盤取代Excel。挑戰在於如何培養人有意識地與技術建立關係——既要利用技術的優勢，又不能讓技術掏空我們的能力。 （相關報導： 華爾街日報》十年孤膽逃亡：一位忠於信仰的藏人如何智勝中國追捕 ｜ 更多文章 ）

生成式AI可以成為夥伴、繆斯和加速器。但如果缺乏有意設定的邊界，這個無處不在的助手就不再僅僅是幫我們寫寫東西而已，更會成為真正的作者，而人類將淪為只會點擊「發送」按鈕的機器。

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