7. 速食店員
食物的準備工作兼具重複性和場所固定兩大特點，因此將不可避免地被AI取代。現有的連鎖餐廳已經開始推廣自動化點餐流程，很可能不久後便會使用面部識別和語音辨識技術。下一步自然就是對食物的準備和烹飪進行自動化了。另外，未來還將出現烹飪和上菜全自動化的全新平價連鎖餐廳。這些「機器人餐廳」將搶走傳統速食行業的生意，從而導致速食店員工數量下降。
8. 洗碗工
不要把洗碗機想像成一個機器人，而要把它想像成一個超大型洗碗機，能直接從餐桌上撤下碗碟（當然還有食物、骨頭、餐巾和其他餐具），然後把碟碗和銀器洗得鋥亮。這些洗碗機價格的確比較高，但是對於大型餐廳而言，和省下來的人力成本相比，仍然是可以接受的。假以時日，大規模的投產會使洗碗機的成本降低。如果你現在正從事洗碗這類重複性勞動，是時候接受培訓，換份重複性較小的工作了。
9. 生產線質檢員
隨著創新奇智等「AI＋製造」公司在工業AI質檢場景方面的崛起和成熟，工作重複性高、工作環境固定生產線將會逐漸被淘汰。整個淘汰過程有可能長達二十年之久，因為操控機器人對AI來說仍有難度。但也有一些AI容易上手的生產線工作，比如檢查商品的損毀和瑕疵情況（像是檢查 iPhone裝殼這類保證產品美觀的工作，或是檢查電路板這類保證產品功能的工作）。這類工作利用了電腦視覺的快速發展，同時需要很少、甚至完全無需操控。對人類檢查員來說，這種工作既麻煩又累人，特別傷眼睛。所以，是時候換一份對健康傷害小、對靈敏度要求高、需要在非固定結構的新環境中從事的工作了。
10. 快遞員
快遞員和送貨員正在被快遞機器人、小型汽車、大型卡車以及無人機取代。最先出現的將是結構化環境中的室內配送服務（酒店客房和公寓），之後會延伸至非公共道路，最後滲透整個快遞行業。電子商務會持續增長，快遞需求也會隨之增加，但快遞工作絕不是個好選擇，其中涉及的人類專有技能和人際互動微乎其微。
「外強中乾」工作TOP10
這些工作看上去是金飯碗，其實危機四伏
1. 銷售與市場研究
工作看上去相當複雜，很難被取代。不過，「研究」這個詞語被賦予了過多的語義。銷售和市場研究（或任何普通的資料研究）工作如今更多是對大資料進行篩選，從中得出洞見。對人類來說，管理如此龐大、多維和複雜的資料將會越來越困難。麥肯錫把這類工作歸為「極易受自動化影響」的職業。
2. 保險理賠員
保險理賠員需要處理大量的一般性金錢索賠。為了妥善處理每一筆索賠，他們需要仔細檢查大量的資料，應對各種不確定因素。保險公司通常只會隨機抽查，或自動接受小額索賠要求。有了AI，所有索賠都可比照歷史資料進行核實，這樣一來，欺詐率會大幅降低，理算的數值基礎也會更堅實可靠。另外要注意的是，保險業是一個充斥巨額利潤和龐大開支、同時缺乏透明度和資訊對稱性的大型數位遊戲，它必然會成為AI以全新模式破舊立新的首要目標。
