3. 保安人員
有些辦公室和固定環境已經開始使用「安保機器人」，還有一種成本效益更高的做法是將多台相機與一個能實施監控的AI系統相連接。這兩種方式不僅會用到照相機和麥克風，還動用了深度感測器、氣味探測器和熱成像系統。感測器會把信號輸送給AI，以檢測場所的入侵（甚至在漆黑環境中也可正常工作）、起火以及燃氣洩漏等情況。這兩種安保機器人仍需要一定的人為監控（在大型場所的專用監控室或小型場所的回應中心進行），但是保安職位將大幅減少。各場所至少會配備一名現場保安與人直接溝通、處理棘手的情況以及管理「AI系統」。這會是一份薪酬可觀的工作，安保人員可以通過學習熟練使用AI系統，保住自己的飯碗。
4. 卡車司機
由於卡車主要在高速公路上行駛，而高速公路是無人駕駛最易付諸應用的場景，因此，一旦無人駕駛技術變得成熟（我預測在三至五年），卡車司機就會成為最先被取代的職業之一。雖然一些國家的工會和政客會保護這一職業，延長該工種的壽命，但無人駕駛技術仍將在其他國家興起，且技術會不斷精進，因此卡車司機的職位將無可避免地被取代。
5. 消費者貸款受理人
AI擅長處理海量資料、做簡單的決策以及進行精准判定。貸款正好就屬於這類工作：銀行存有海量的貸款歷史資料，要做的決定只是是否批准貸款，而對客戶的判定也只需參看用戶是否存在還款拖欠紀錄。AI貸款審批員可以基於核查更多的資訊來決定是否批准貸款。我們已經看到，AI在保持原有批准率的同時，所批的專案違約率大大低於人工批准的專案。
6. 財經和體育記者
AI的文筆自然比不上奪得世界新聞獎的深度報導傑作。不過，由於大部分新聞都是對相似事件的重複性描述（如公司的季度營收報告或足球比賽），因此可交由AI處理，它們甚至可以在報導中加上包含畫外音的多角度視頻。另外，AI可以根據歷史點擊資料生成吸引人的標題（當然還是要經過編輯的把關）。
7. 記帳員與財務分析師
自動化將在會計業的未來發展中發揮重要作用。記帳員將是最先受到AI影響的崗位。自動資料錄入和核對功能正在搶走記帳員越來越多的工作，因AI能夠發現規律，從而幫助企業主深入瞭解公司的業務情況。會計業的未來將取決於企業是否需要從人工端獲取資訊。從事這一領域的人應該從交易型和重複分析型工作轉至以獲取洞見為導向的工作。建立信任並深入瞭解管理層的需求（不僅僅局限於公司本身）將是會計業中最不可替代的工作。
8. 水果採摘者
農業中的許多工作都是重複性的，如拖拉機駕駛、播種、除草、監測和水果採摘。水果採摘工資低、違反人體工學，因此並不是份理想的工作。有幾家初創企業正在運用更為完善的電腦視覺和機器人技術來開發水果採摘機器人。在較為富裕的國家，農業機器人可以接過人們不再想做的工作。一旦農業機器人的成本因大量採用而降低，糧食生產就可能實現完全自動化，這將有助於在世界範圍內消除饑荒（同時農場工作也將徹底消失）。
